时序预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络时间序列多步预测 - 码农知识堂 - 文章详情页

时序预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络时间序列多步预测
时序预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络时间序列多步预测
目录
- 时序预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络时间序列多步预测
  
  预测效果
  
  基本介绍
  
  程序设计
  
  学习总结
  
  参考资料
预测效果

 基本介绍
径向基函数（RBF）网络是一种向前网络，它以函数逼近理论为基础，能够逼近任意非线性的函数，同时具有很好的泛化能力和较快的学习速度。
- RBF神经网络由输入层、隐含层、输出层组成。输入层由输入节点组成，只传递输入信号到隐含层；隐含层由神经元的变换函数，
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原文地址：https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/126864256