【语音识别】基于LMS算法消除嘈杂的鸟类语音信号中的噪声后识别其对应的鸟类物种（Matlab代码实现）

📋📋📋本文目录如下：⛳️⛳️⛳️

目录

1 概述

2 运行结果

3 参考文献 

4 Matlab代码实现

1 概述

鸟类是湿地野生动物中最具代表性的类群，是湿地生态系统重要组成部分，也是监测湿地环境质量重要的生物指标。鸟的种类确定对湿地生物多样性和生态平衡提供了重要的依据。鸟类的鸣声和形态特征一样，具有物种的特性，是鸟类重要的生物学特征，也是识别鸟类的重要依据。 本文针对我国经济开发和环境保护的矛盾突出，湿地资源遭受严重破坏的问题，在分析现有声音识别技术原理与系统结构的基础上，基于LMS算法消除嘈杂的鸟类语音信号中的噪声后识别其对应的鸟类物种。

2 运行结果

语音见：

部分代码： 

figure
subplot(4,2,1)
plot(signal1(:,1))      % plot bird signal
title('bird signal')
 
data_fft = fft(signal1);
subplot(4,2,2)               % plot of FFT of bird signal
plot(abs(data_fft(:,1)))
title('FFT of bird')

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3 参考文献 

部分理论引用网络文献，若有侵权请联系博主删除。  

[1]王恩泽. 基于鸣声的鸟类智能识别方法研究[D].西北农林科技大学,2014.

4 Matlab代码实现