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  • 回溯法实现全排列(leetcode46)


    回溯算法 

    实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。

    题目描述 (leetcode46)

    给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

    输入:nums = [1,2,3]
    输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
    
    输入:nums = [1]
    输出:[[1]]
    
    1. class Solution {
    2. public:
    3. void backtrace(vector<int>& nums, int begin, int len, vectorint>>& ret) {
    4. if (begin==len) {
    5. ret.emplace_back(nums);
    6. return;
    7. }
    8. for (int i=begin; i
    9. // 见笔记中的图,从0位置开始,每个位置和0位置交换
    10. // nums:[1,2,3]=> [1,x,x] [2,x,x] [3,x,x]
    11. swap(nums[i], nums[begin]);
    12. backtrace(nums, begin+1, len, ret);
    13. // 这个递归是用同样的方式处理0位置后面下一个位置
    14. swap(nums[i], nums[begin]);
    15. // 处理完交换回原样,方便下次操作
    16. }
    17. }
    18. vectorint>> permute(vector<int>& nums) {
    19. vectorint>> ret;
    20. backtrace(nums, 0, nums.size(), ret);
    21. return ret;
    22. }
    23. };
    24. // 时间复杂度 O(n*!n); 空间复杂度 O(n),不算返回值,每次递归要给函数分配栈空间

    图文详解:

    ​​​​​​Write a program to print all permutations of a given string - GeeksforGeeks

    代码实现主要参考上图

    最外层循环对应于图中第二层,begin=0,从A位置开始,共执行三次

    - 第一次:swap A with A

    进入backtrace回溯,从begin+1的位置开始(即1位置->B),递归执行

    swap B with B, swap B with C;如果还有下一层继续递归

    - 第二次:swap A with B

    进入backtrace回溯,从begin+1的位置开始(即1位置->A),递归执行

    - 第三次:swap A with C

    同上

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Dorothy_yy/article/details/126818007
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