MMLAB系列：mmsegmentation的使用

mmsegmentation链接:

https://kgithub.com/open-mmlab/mmsegmentation

环境配置 

1.下载mmcv
pip install -U openmim
mim install mmcv-full
2.手动下载代码到本地或者使用git clone https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation.git
3.进入mmdetection目录:cd mmsegmentation
 4.pip install -v -e .
如需使用 下载对应版本的mmcv
eg:

mim install mmcv-full==1.7.0

1.数据集的制作和使用

        数据可以使用labelme进行数据标注，labelme还提供了数据集格式转换脚本，可以将labelme数据集格式转换为voc数据集格式

转换后：

JPEGImages为图片，SegmentationClassPNG为标签

 2.配置文件的修改

        1.运行train.py，生成完整的模型配置文件，对完整的模型配置文件进行修改。

配置文件每个GPU的batch_size一定要大于1