python到底是不是数据分析最好的语言

目前，机器学习-数据分析-可谓业界最为火热的一项技术。

越来越多的机器学习/数据分析算法被应用在电商、搜索、金融、游戏，医疗等领域中的数据分析、挖掘、推荐上。

从日常使用的相机，每天使用的搜索引擎，网上的每一次购物，到无人驾驶汽车，智能家居，智能机器人等，都有机器学习的影子。

而Py是机器学习领域主流语言。

Py其他优势：

1.优质的文档

2.平台无关，可以在现在每一个*nix版本上使用

3.和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速

4.Py有许多图像加强库像Py imaging Libary,VtK和maya 3d可视化工具包，numeric Py, scientific Py和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。

5.Py的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。

很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。

6.对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用。

7.最后，它是开源的。

可以得到相同的社区支持。

将会成为人工智能/数据分析的最佳编程语言。

并没有很多的语言能提供像 Py这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。

无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师，都需要了解一下 Python。

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