深入Spring Boot ：整合Redis详解

Spring Boot为Redis的Lettuce和Jedis客户端库提供了基本的自动配置，并且可以使用Spring Data Redis完成更多的操作。本篇将介绍如何整合Redis及使用Redis实现简单的查询缓存，主要包括以下7部分内容：

1. 缓存

2. Redis

3. Lettuce

4. Spring Data Redis

5. Spring Cache

6. 整合Redis

7. 小结

缓存

个人理解的缓存是指用于存储频繁使用的数据的空间，关注点是存储数据的空间和使用频繁的数据。缓存技术，简单的说就是先从缓存中查询数据是否存在，存在则直接返回，不存在再执行相应的操作获取数据，并将获取的数据存储到缓存中，它是一种提升系统性能的重要方法。

Redis

Redis是一个开源的、内存存储key-value类型的数据结构服务器，可用作数据库、高速缓存和消息队列代理。它支持的数据类型有字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供分区功能。

Lettuce

Lettuce是一种可伸缩、线程安全、完全非阻塞的Redis客户端，多个线程可以共享同一个RedisConnection。它利用Netty NIO框架来高效地管理多个连接，从而提供了异步和同步数据访问方式，用于构建非阻塞的反应性应用程序。 整合Redis，可以通过使用 spring-boot-starter-data-redis，这种方式下，Spring Boot默认使用的Redis客户端是Lettuce。

Spring Data Redis

Spring Data是Spring的一个主要项目，目的是为了简化构建基于Spring框架应用的数据访问，包括非关系数据库、Map-Reduce框架、云数据服务等，另外也包含对关系数据库的访问支持。Spring Data Redis是Spring Data项目中的一个主要模块，它提供了从Spring应用程序中轻松配置和访问Redis的功能、提供了与应用交互的低级和高级抽象，使开发者摆脱了对基础结构的关注，例如提供了RedisCacheManager。

Spring Cache

从Spring3.1开始，Spring框架提供了对Cache的支持，提供了一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的作用。提供的主要注解有@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict和@Caching，具体见表1。

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表1

@Cacheable的常用属性及说明如表2所示。

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表2

SpEL表达式可以获取的值如表3所示。

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表3

@CachePut的常用属性同@Cacheable。 @CacheEvict的常用属性见表4。

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表4

当需要在类上或方法上同时使用多个注解时，可以使用@Caching，如@Caching(cacheable = @Cacheable("User"), evict = {@CacheEvict("Member"), @CacheEvict(value = "Customer", allEntries = true)})

整合Redis

在pom.xml或build.gradle中添加 spring-boot-starter-data-redis依赖即可，默认使用Lettuce客户端，依赖管理将会自动下载Lettuce对应的jar，例如在build.gradle文件中添加如下依赖：

compile group: 'org.springframework.boot', name: 'spring-boot-starter-data-redis', version: '2.0.0.RELEASE'

在application.properties或application.yml中添加Redis服务配置，例如在application.properties中添加如下基础配置：

#Redis服务器主机地址

spring.redis.host=127.0.0.1

#Redis服务连接密码

spring.redis.password=123456

#Redis对外服务端口

spring.redis.port=6379

更多Redis的高级配置(哨兵模式、主从)可以在spring-boot-autoconfigure包的 spring-configuration-metadata.json中查看。

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spring-configuration-metadata.json

编写业务代码实现简单的查询缓存：

@Service

public class BankServiceImpl implements BankService {

@Autowired

private BankMapper bankMapper;

@Cacheable(value = "bank", key = "'BankId_' + #id", condition = "#id<=100")

@Override

public Bank findBy(Long id) {

return bankMapper.findById(id);

}

}

在application.properties或application.yml中配置一些缓存的配置，例如在application.properties添加如下配置：

#在写入Redis时是否要使用key前缀

spring.cache.redis.use-key-prefix=true

#key前缀

spring.cache.redis.key-prefix=banks_

#是否允许null值

spring.cache.redis.cache-null-values=false

#缓存有效时间，单位毫秒，默认长久有效

spring.cache.redis.time-to-live=5000

小结

当Redis可用并正确配置，应用启动时，Spring Boot会自动配置一个RedisCacheManager，这个CacheManager会在第一次写入时默认创建缓存。上面的查询缓存代码只是一个简单的Redis使用示例，当然你也可以在代码中自动注入RedisConnectionFactory、StringRedisTemplate或RedisTemplate实例，使用它们完成更多的扩展需求。