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    分布式理论基础:CAP与BASE理论

    CAP: consistency availability partition

    CAP

    consistency强一致性

    所有节点在同一时间的数据完全一致

    availability 可用性

    服务一直可用,即使部分节点故障了,整体服务还是能提供正常的响应

    partition tolerance 分区容错性

    分布式系统在遇到部分节点或网络分区故障时,仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。

    常用的中间件满足

    分布式系统天然满足分区容错性,cap只能同时满足两者,那么也就只能是CP,AP。

    redis是AP保证高可用、分区容错
    zk是CP保证强一致性、分区容错性

    BASE

    如果部分节点失效,允许损失部分可用性,保证核心可用。

    软状态

    允许系统存在中间状态,而该状态不影响系统整体可用性。

    最终一致性

    所有子节点,经过一定时间,数据最终能够达到一致性。

    mysql传统数据库时追求强一致性模型的,所以他的性能不高,每秒只有几千个QPS。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u013565163/article/details/126544700
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