项目里最近新增了一个 Excel 导入功能,要求:保存 Excel 展示出来的数据。
原格式如下:

你以为所见即所得吗?不不不,我们看到的数据实际上是 Excel 做了显示隐藏的功能,程序读出来的确实原始数据,比如【76.3%】这个数据,实际长这样【0.763490452069129】。
实际格式如下:

为了实现业务的需求,同时保证字符串的处理精度,我们在业务层用 BigDecimal 函数对 EasyExcel 读到的数据做了一层预处理。
预处理代码如下:
- private String dataFormat_2(String num) {
- return new BigDecimal(num).setScale(3, BigDecimal.ROUND_UP) + "";
- }
从 Excel 的原始数据可以看出,业务方需要我们的处理格式为:四舍五入,保留3位小数。但是,使用上述手段的实际处理却没有达到预期,因为个别数据与与其不符。比如:数据【0.763490452069129】按要求应为【0.763】,实际转换结果为【0.764】。
后来仔细查询了 BigDecimal 的官方文档,明白是用错了方法导致的,希望小伙伴们不要犯同样的错误,真正的四舍五入应该用【ROUND_HALF_UP】:
- private String dataFormat_1(String num) {
- return new BigDecimal(num).setScale(3, BigDecimal.ROUND_HALF_UP) + "";
- }
两种方法的导入结果做了对比:

BigDecimal 的舍位运算 setScale(scale, roundingMode)方法中:scale表示精确位数,roundingMode表示舍入模式。其中,【舍入模式】常见的模式有四种:
- // 舍位运算
- @Test
- public void testCarry() {
- BigDecimal bigNum = new BigDecimal("2.35");
- //进位处理,2.31变成2.4
- System.out.println("ROUND_UP:"+bigNum.setScale(1,BigDecimal.ROUND_UP));
- //直接删除多余的小数位,如2.35会变成2.3
- System.out.println("ROUND_DOWN:"+bigNum.setScale(1,BigDecimal.ROUND_DOWN));
- //四舍五入,2.35变成2.4
- System.out.println("ROUND_HALF_UP:"+bigNum.setScale(1,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
- //五舍六入,2.35变成2.3
- System.out.println("ROUND_HALF_DOWN:"+bigNum.setScale(1,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN));
- //不建议使用的.setScale(1)方法
- System.out.println("setScale:"+bigNum.setScale(2));
- }
BigDecimal的详细用法,见博客: