
谷歌人工智能写作项目:小发猫

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理论上编程语言都可以,比如VB,C语言,过程也都是建模、量化、运算及结果输出(图、表),但是matlab发展到现在,集成了很多的工具箱,所以用的最为广泛,用其他的就得是要从源码开发入手了,何必舍近求远。
人工神经网络有很多种,我只会最常用的BP神经网络。不同的网络有不同的结构和不同的学习算法。简单点说,人工神经网络就是一个函数。只是这个函数有别于一般的函数。它比普通的函数多了一个学习的过程。
在学习的过程中,它根据正确结果不停地校正自己的网络结构,最后达到一个满意的精度。这时,它才开始真正的工作阶段。学习人工神经网络最好先安装MathWords公司出的MatLab软件。
利用该软件,你可以在一周之内就学会建立你自己的人工神经网络解题模型。如果你想自己编程实现人工神经网络,那就需要找一本有关的书籍,专门看神经网络学习算法的那部分内容。
因为“学习算法”是人工神经网络的核心。最常用的BP人工神经网络,使用的就是BP学习算法。
完全可以,神经网络就是这样用的,极其适用于描述难以给出具体的数学表达式的非线性映射。通过历史样本对网络的训练,可以使网络映射该非线性关系,从而进行可靠性很高的预测。
可以使用BP、Elman、RBF网络,这些网络效果较好。建议使用MATLAB编程,较为方便,因为该数学软件包含神经网络工具箱。如果你装了Matlab,可以运行下附件的例子试一下。
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你说的是主成分分析吧,主成分分析建议使用spss软件,里面有很直接的主成分分析算法,不需要编程,直接使用就可以了,或者你确实需要使用matlab来做的话,请使用princomp函数,这个函数用来进行主成分分析,具体调用格式你可以docprincomp看看,有很详细的例子,祝好。