文献阅读1

问题	方案	效果
未能充分利用图像全局信息和局部信息，导致重构结果缺失源图像部分关键信息的问题	网络以密集残差为基础，融合了图像的多尺度特征信息，保证了网络在深度上不损失特征信息的同时，获得更多不同感受野下的特征信息，避免源图像关键信息的过度丢失。此外，为从具有低频冗余信息的低分辨率图像中恢复包含足够高频信息的高分辨率图像，网络还结合空间注意力与通道注意力机制，以不平等的方式处理

相关阅读:
搞定项目管理，只需要这6张思维导图
恢复Windows 11经典右键菜单：一条命令解决显示更多选项问题
微信
【docker】docker启动neo4j，并配置内存
计算机组成原理---第五章中央处理器---CPU的功能和基本结构---选择题
微信小程序3（WXSS模板样式和全局局部配置）
Linux与Windows下编译工具
【网络编程】从零开始搭建一个开源博客网站（云服务器+宝塔+WordPress）
【软件测试】毕业失眠的夜晚，望着天花板呆住了到底该何去何从......
将Uint8ClampedArray数据转为blob,再转为file文件，放到formData里，作为一个文件属性传给后端

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_40107571/article/details/126346545