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  • opencv-python图片转换、尺寸、传输


    环境介绍

    python 3.7.3
    opencv-python 4.4.0.46
    numpy 1.19.3

    图片转换

    opencv读取文件

    img1 = cv2.imread('buka.png')

    opencv读取二进制流

    bts_1 = open('buka.png', 'rb').read()
    img2 = cv2.imdecode(np.frombuffer(bts_1, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

    opencv读取1d-ndarray

    img3 = cv2.imdecode(np.fromfile('buka.png', np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

    opencv读取opencv-encode-bytes

    enc_npy_2 = cv2.imencode('.jpg', cv2.imread('buka.png'))[1] # (47184, 1) uint8
    bts_2 = enc_npy_2.tobytes()
    img_1 = cv2.imdecode(np.frombuffer(bts_2, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

    opencv读取base64串

    b64_1 = base64.b64encode(bts_1).decode('utf8')
    b64_2 = base64.b64encode(bts_2).decode('utf8')
    img_2 = cv2.imdecode(np.frombuffer(base64.b64decode(b64_2), np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

    opencv读取mat-npy文件

    npy_4 = np.save('buka.npy', cv2.imread('buka.jpg'))
    img_4 = np.load('buka.npy')

    opencv读取1d-ndarray-npy文件

    npy_5 = np.save('buka.npy', np.frombuffer(base64.b64decode(b64_2), np.uint8))
    img_5 = cv2.imdecode(np.load('buka.npy'), cv2.IMREAD_COLOR)

    opencv读取opencv-encode-npy文件

    npy_6 = np.save('buka.npy', enc_npy_2)
    img_6 = cv2.imdecode(np.load('buka.npy'), cv2.IMREAD_COLOR)

    图片尺寸

    print(sys.getsizeof(bts_1))  # 160910
    print(sys.getsizeof(enc_npy_2))  # 37370
    print(sys.getsizeof(bts_2))  # 37291
    print(sys.getsizeof(b64_1))  # 214553
    print(sys.getsizeof(b64_2))  # 49729
    print(sys.getsizeof(img1))  # 631928
    print(sys.getsizeof(img_1))  # 631928
    
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    图片传输

    依据上面尺寸介绍,我们给出下表,从左向右传输成本增大

    图片格式\变量类型bytes(encode-npy)base64(w*h*c)mat-npy
    jpg372913737049729631800631928
    png160910158k214553631800631928

    由表可知,只考虑传输字节长度的情况下:
    最优文件流传输,其次base64编码,最次mat-npy文件流

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/bkk854762363/article/details/126311362
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