Python机器学习库scikit-learn介绍_矩阵运算_Numpy_Pandas---人工智能工作笔记0016

然后我们来看一下这个scikit-learn这个机器学习库 ,这个学习库可以看到当然是个python的库,他是基于numpy进行,封装的,封装了很多常用的算法,使用的时候就不用自己去写算法了.

numpy和pandas对:

先来看看这两个是什么:

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NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。

NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：

• 一个强大的N维数组对象 ndarray
• 广播功能函数
• 整合 C/C++/Fortran 代码的工具
• 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

NumPy 是一个数学库,可以看到,提供了很多的封装的数学函数,通过这个数学函数就可以构建自己的算法了,当然这样的话就需要自己有很强的数学功底.

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