Springboot项目整合jieba分词，实现语句最精确的切分

1.引入相关依赖

查看远程Maven仓库

本人使用版本：jieba-analysis-1.0.3-SNAPSHOT.jar（可百度自行下载）

将Jar包打到自己的Maven仓库：

mvn install:install-file -DgroupId=com.kd.database  -DartifactId=DM6 -Dversion=1.0 -Dfile=D:\桌面\DmJdbcDriver.jar -Dpackaging=jar -DgeneratePom=true

-DgroupId=设置maven的groupId（中央仓库文件存放的地址，E:\mavenrepository\com\kd\database）
-DartifactId=设置maven的artifactId（Jar包所在的文件夹名称）
-Dversion=版本号（1.0）
-Dfile=你需要打入仓库的jar包地址.jar（D:\桌面\DmJdbcDriver.jar）
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开始引入依赖：

<dependency>
    <groupId>com.kd.huaban</groupId>
    <artifactId>jieba-analysis</artifactId>
    <version>1.0.3-SNAPSHOT</version>
</dependency>
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2.核心代码

相关工具类（JieBaUtil.java）

package com.kd.opt.util;

import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.List;

/**
 * Springboot项目整合jieba分词，实现语句最精确的切分
 *
 * @author 小辰哥哥
 */

public class JieBaUtil {

    // 日志打印
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(JieBaUtil.class);

    // 初始化操作
    private static JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();

    /**
     * 获取分词内容
     *
     * @param words
     * @return
     * @author 小辰哥哥
     */
    public static List<String> getSignaleWord(String words) {

        // 匹配分词模板
        String[] sentences = new String[]{"/energe.dict.utf8"};
        segmenter.initUserDict(sentences);
        List<String> resultList = segmenter.sentenceProcess(words);
        return resultList;
    }

    public static void main(String[] args) {
        LOGGER.debug("分词集合：" + getSignaleWord("我爱你小辰哥哥"));
    }
}
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分词模板（energe.dict.utf8，resources目录下面）

开始测试

分词模板为空的情况下（“小辰”与“哥哥”是分开的）：

配置分词模板（“小辰哥哥”合并打印）：

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总结

每天一个提升小技巧！！！