【网络数据采集】python爬取豆瓣top250电影目录

当你找不到电影看的时候，收藏此篇，方便看。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
def get_movies():
    headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/102.0.5005.63 Safari/537.36',
    'Host': 'movie.douban.com'
    }
    movie_list = []
    for i in range(0,10):
        link = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(i * 25)
        r = requests.get(link, headers=headers, timeout=10)
        print(str(i+1), "页响应状态码:", r.status_code)
 
        soup = BeautifulSoup(r.text, "lxml")
        div_list = soup.find_all('div', class_='hd')
        for each in div_list:
            movie = each.a.span.text.strip()
            movie_list.append(movie)
    return movie_list
 
movies = get_movies()
print(movies)

我们一点一点的来解析一下：

1，获取网页响应头

 打开Google Chrome，输入网址：豆瓣电影 Top 250https://movie.douban.com/top250在页面右键点击检查

进入下面的控制台中，按以下步骤，如果点击All，发现没有东西，可以点击Ctrl+R：

 

 Request 获取方式为GET，Status Code输出200，状态码正常，获得

User-Agent:

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36

第一页的网址为：https://movie.douban.com/top250

第二页的网址为：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=

第三页的网址为：https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=

我们可以看到在start后面是以此增加25，网页我们就可以以这样的办法来表示：

'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(i * 25)

我们添加上页响应状态码，方便观察爬取进度：

str(i+1), "页响应状态码:", r.status_code

如下图显示：

 右键点击网页源码：

 

最后将得到的电影目录放进列表中，得到：