【Python数据分析】Pandas常用操作（二）

一、Pandas中的常用方法

# 创建一个数据框
import numpy as np
np.arange(16)
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array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])

data=np.arange(16).reshape((4,4))
data
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array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]])

df=DataFrame(data=data,index=['a','b','c','d'],
            columns=['one','two','three','four'])
df
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#丢弃指定轴上的项
df.drop('b')#删除b行
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df.drop("two",axis=1)#axis=1表示按列来执行
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#(2)索引
#查找列four值为7的记录
df["four"]=7
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#（3）唯一值unique
obj=Series([1,2,3,4,5,6,7,5,5,5,5])
obj
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obj.unique()
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#（4）频率统计value_counts
obj.value_counts()
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obj.value_counts(sort=False)
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二、常用的数学和统计函数

#describe描述性统计分析
df.describe()
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#求和 sum()
df.sum()
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# 求平均mean()
df.mean()
1
2

#累计求和 cumsum
df.cumsum()
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