• 做BI开发,为什么一定要熟悉行业和企业业务?


    在做商业智能BI开发前,首先,我们得把对于商业智能 BI 的理解提升一个层次。商业智能BI不仅仅是一个工具、技术性解决方案,更要了解商业智能BI的本质是什么。

    商业智能BI的本质

    商业智能BI的本质其实是企业的业务和管理思维的落地。企业的高层、业务部门的管理人员为什么要通过商业智能BI去看报表,他们看的是什么,重点关注的是什么?这些内容就是他们日常在企业中业务经营管理的重点。

     商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

    在商业智能BI项目上看上去零零散散的报表,在实际用户眼里其实是有很强的逻辑关联性的。并且层次越高的管理人员看的商业智能BI报表内容越聚焦,看的是业务结果。一线业务部门的人员可能关注的更零散,看的是明细的业务过程数据。

    所以,对于一名优秀的商业智能BI开发人员、开发顾问,不仅仅是需要在技术层面打磨,更需要在行业性知识和企业业务知识上有所沉淀。

    你所设计的每一张商业智能BI可视化报表页面,实际上挖掘的就是企业的业务管理、经营重点思路。否则在商业智能BI项目里做了一堆页面,用户看不懂、看不明白,或者不想看。实际上,能覆盖的点都覆盖到了,但是没有聚焦、没有重点,价值就体现不出来。

    商业智能BI开发经历

    在我头几年的商业智能BI职业生涯中,我一直聚焦在商业智能BI的技术实现,各类商业智能BI工具的掌握,看了大量的技术书籍、大量的博客文章,也写了很多的技术文章,在商业智能BI开发技术上还是沉淀了一些东西。

     数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

    但是当后来,突然意识到这几年的商业智能BI项目下来,感觉虽然在技术上有一定的成长,但是好像从来没有真正关注过商业智能BI开发本身所在的行业和业务领域。

    和别人介绍做过什么项目、什么行业,这个行业大概有什么特点,业务分析解决什么问题,就发现平日所积累的都是一个一个小的业务点,很零散、串不起来。这就是上面提到的这些问题,看上去做了很多的商业智能BI项目,但是对业务的沉淀性不够。

    商业智能BI项目行业分析

    大家在平时做商业智能BI项目,会遇到不同的行业、不同的企业,在给这些企业设计商业智能BI分析框架的时候,就需要对这家企业所在的行业,这家企业的主营业务要做一个全盘的了解。只有充分了解之后,才能知道哪些内容需要纳入到商业智能BI分析体系中,哪些是重点、哪些是次重点。

     数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

    比如像能源行业,光伏发电和风电有什么不同,分布式光伏和集中式光伏的有什么区别。在规划一个光伏商业智能BI项目需要什么样的过程,这个行业整体发展趋势是什么样的,受什么样的政策去影响。它的前期需要做投资评估、中期是投资阶段要规划项目和项目执行,后期到生产运营。那么在整个过程中哪些环节需要通过商业智能BI数据可视化分析去把控,比如投资预测,项目所涉及到的采购、施工和项目管理,后期的生产运营。那么在这个过程中财务资金又和他们有什么样的关系。

    比如像白酒行业,目前白酒市场是一个什么样的特点。低端市场、次高端市场、高端市场分布情况。在这个市场下,目前各个白酒企业又是通过什么样的手段来占据市场,他们关心的重点在哪里,这些信息又有什么样的分析价值,在商业智能BI项目中应该如何体现。比如次高端白酒市场CR2 行业集中度如何,产品、渠道和市场他们表现又是如何?企业的资金运用、成本、人效又和这些点有什么对应关系,如何构建商业智能BI分析体系。

     数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

    比如像国资体系下的投资公司,他们日常又会涉及到什么样的业务,比如涉及到产业投资、楼宇改造、项目运作、资金监管等等。那么我们商业智能BI分析的重点应该是什么,应该如何来正确引导用户。

    只有把这些大的框架、行业特点、各个企业在这些行业中的特点给弄明白了,才能聚焦到商业智能BI项目建设上,整个商业智能BI分析体系指标框架应该如何把这些业务要点、企业的关注点表达出来。再去反向确认上面提到的这些点,各个业务系统数据的支撑性如何,哪些可以先做,哪些可以往后放。

    商业智能BI项目开发小结

    所以,商业智能BI项目的规划不是一开始就钻到细节里面,找找数据、写写SQL取个数,需要先有一个整体的分析框架,再推进到具体的业务细节,再对应上具体分析的内容,只有这样才能建立一个自上而下的相对完整的分析体系,整个商业智能BI项目的建设才会有重点有方向。

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