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  • 使用docker获取docker hub中的项目并复现


    1. 安装docker

    如果在windows上安装的话,那原先在电脑上的vmware就不能使用了,因此本人这里选择在vmware的ubuntu 18.04虚拟机上安装docker,若事先没有安装vmware的话,可以选择在windows上安装。

    ubuntu安装docker代码

    sudo apt-get update
    sudo apt-get install -y docker.io
    
    • 1
    • 2

    检测docker是否安装成功

    docker version
    
    • 1

    这里可能会有因为用户权限出问题,可以这样解决点击这里。
    安装成功就会下面的图片
    在这里插入图片描述

    2. 获取pnet项目文件

    拉取pnet项目镜像

    docker pull yinssiy/pnet
    
    • 1

    在这里插入图片描述

    拉取后使用下面的命令看看刚刚获取的镜像是否在docker里面了

    docker image ls
    
    • 1

    在这里插入图片描述
    用pnet 镜像生成容器(pnet_test是要生成的容器名,你可以换成自己的名字,yisnsiy/pnet是所要用的镜像名)

    sudo docker run --name pnet_test -idt yisnsiy/pnet
    
    • 1

    看下创建的容器是否成功

    docker ps -a
    
    • 1

    在这里插入图片描述
    启动名为pnet_test的容器

    docker start pnet_test
    
    • 1

    进入pnet_test容器

    docker exec -it pnet_test /bin/bash
    
    • 1

    这样就进入装有anaconda和pnet新的系统

    3. 运行pnet项目

    切换到运行pnet所需的名为pnet_env的虚拟环境

    conda activate pnet_env
    
    • 1

    进入pnet项目的目录

    cd /home/code/pnet_prostate_paper
    
    • 1

    环境和依赖都已经配好了,使用github上的命令运行项目即可
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    因为docker中系统支持图形化界面比较麻烦,需要对docker的宿主机进行过多操作,而且生成图片的中间数据在此项目中都有,图片也可以在项目所属的github中查看。所以这个项目中不支持查看图片,若有兴趣弄出图形化可以自行捣鼓,此贴为自己捣鼓docker的学习过程的记录。
    参考博客
    (本人自用)将本地的anaconda环境封装到docker中并导出为压缩包

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43004519/article/details/125458325
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