Java面试复习体系总结（2021版）

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如果在准备算法题的话，可以看看我的最新专栏：《剑指offer》Java版全系列题解（2021版，持续更新！）

2021大厂面试真题合集！上百道题包含答案！刷完无惧任何面试！

先上链接： https://w86fskhnhi.feishu.cn/base/appcnPi0qF2EusU1Nb5Ea70lAEe?table=tblE6N0F7Zn9kRb7&view=vewfw5h5zp

这些题目都是Viper自己在面试期间的准备，以及对这些问题的答案整合。基本上刷完之后，面试的问题除非很刁钻，否则就难不倒你了。链接里面有详细的使用教程，欢迎各位取用。

一、Java基础

内容

Java基础（一）：Java集合框架（超详细解析，看完面试不再怕）

Java基础（二）：迭代器（Iterator）（含使用方法详解）

Java基础 （三）：LinkedList（含使用方法详解）

Java基础（四）：ArrayList（含使用方法详解）

Java基础（五）：HashSet（使用方法详解）

Java基础（六）：HashMap（使用方法详解）

Java基础（七）：栈 Stack（使用方法详解）

Java基础：详解Arrays.asList() （代码分析）

Java基础知识（超详细解析，排班清晰！）：super关键字

Java基础知识（超详细解析，排班清晰！）：多态

Java基础知识（超详细解析，排版清晰！）：Java继承

Java基础知识（超详细解析，排版清晰！）：this关键字

Java基础知识（超详细解析，排版清晰！）：Java抽象

二、Java面试突击

内容

Java面试突击系列（一）：消息队列的面试连环炮

Java面试突击系列（二）：分布式搜索引擎的面试连环炮

Java面试突击系列（三）：分布式缓存

Java面试突击系列（四）：Redis面试常见问题

Java面试突击系列（五）：Redis集群模式

Java面试突击系列（六）：分布式系统

Java面试突击系列（八）：分布式Session方案

Java面试突击系列（十）：分布式事务解决方案

Java面试突击系列（十一）：设计一个高并发系统

ava面试突击系列（十二）：数据库分库分表的面试连环炮

Java面试突击系列（十三）：MySQL读写分离及主从时延

三、Java并发编程JUC

内容

Java面试之JUC系列：谈谈对Volatile的理解

Java面试之JUC系列：CAS底层原理

Java面试之JUC系列： 原子类AtomicInteger的ABA问题

Java面试之JUC系列：Collection线程不安全的举例

Java面试之JUC系列：值传递和引用传递

Java面试之JUC系列：独占锁（写锁） / 共享锁（读锁） / 互斥锁

Java面试之JUC系列：Java锁大全

Java面试之JUC系列：CountDownLatch

Java面试之JUC系列：CyclicBarrier和CountDownLatch

Java面试之JUC系列：Semaphore：信号量

Java面试之JUC系列： 阻塞队列详细解析

Java面试之JUC系列：Synchronized和Lock的区别

Java面试之JUC系列： 线程池（Java中有哪些方法获取多线程）

Java面试之JUC系列：死锁编码及定位分析

四、Java虚拟机JVM

内容

JVM面试复习系列：JVM体系结构

JVM面试复习系列： JVM垃圾回收的时候如何确定垃圾？是否知道什么是GC Roots

JVM面试复习系列：JVM参数调优

JVM面试复习系列：Java内存溢出OOM

JVM面试复习系列：垃圾收集器

JVM内存与垃圾回收系列：方法区

JVM内存与垃圾回收系列：JVM与Java体系结构

JVM内存与垃圾回收系列：类加载子系统

JVM内存与垃圾回收系列：运行时数据区概述及线程

JVM内存与垃圾回收系列：程序计数器

JVM内存与垃圾回收系列：虚拟机栈

JVM内存与垃圾回收系列：本地方法接口

JVM内存与垃圾回收系列：本地方法栈

JVM内存与垃圾回收系列：堆

JVM内存与垃圾回收系列：对象实例化内存布局与访问定位

JVM内存与垃圾回收系列：直接内存 Direct Memory

JVM内存与垃圾回收系列：执行引擎

JVM内存与垃圾回收系列：垃圾回收概述

JVM内存与垃圾回收系列：垃圾回收相关算法

JVM内存与垃圾回收系列：垃圾回收相关概念

JVM内存与垃圾回收系列：垃圾回收器

JVM内存与垃圾回收系列：String的基本特性

五、Redis

内容

Redis面试系列：从底层了解IO多路复用模型

Redis面试系列：Redis缓存穿透-布隆过滤器

Redis面试系列：Redis实现分布式锁

Redis面试系列：Redis中的数据结构

Redis面试系列：Redis中的跳跃表

Redis面试系列：通俗理解多种IO模型

六、Java春招面试真题解答

内容

Java春招面试题解答系列：如何保证消息队列的顺序性

Java春招面试题解答系列：MQ的数据去哪了？如何保证消息的可靠性传输？

Java春招面试题解答系列：分布式架构的演进过程

Java春招面试题解答系列：设计可动态扩容缩的分库分表

Java春招面试题解答系列：设计一个高并发系统

Java春招面试题解答系列：分布式Session方案的实现

Java春招面试题解答系列：基于Dubbo的服务治理、服务降级以及重试

Java春招面试题解答系列：Dubbo的工作原理

Java春招面试题解答系列：为什么要把系统拆分成分布式的？为啥要用dubbo

Java春招面试题解答系列：分布式系统连环炮

Java春招面试题解答系列：如何解决Redis的并发竞争问题

Java春招面试题解答系列：分库分表的实践

七、算法和数据结构

内容

布隆过滤器的简单解析，实际应用场景！

什么是链表？看完本篇不再怕面试官

深度优先搜索和广度优先搜索，超详细图文解析

AVL树

深入理解B树（图文详解，附完整工程源码，看完必会！！）

二叉堆实现

深入了解前缀树（超详细图文解释，含完整代码实现）

N叉树基础（含四种遍历，图文详解）

通过leetcode题目来学习平衡二叉树，几道题搞定它！

春招面试复习：反转链表看一遍就懂

算法面试系列： 海量数据处理总结

一文搞定系列（图文详解，代码解析）：二叉堆实现

一文搞定系列（图文详解，代码解析）：AVL树

一文搞定系列（图文详解，代码解析）：二叉搜索树查找

一文搞定系列（图文详解，代码解析）：二叉树遍历

二叉树合集（一）：二叉树基础（含四种遍历，图文详解）

二叉树合集（二）：霍夫曼树(图文详解)

二叉树合集（四）：对称二叉树（递归和迭代实现）

二叉树合集（五）：二叉搜索树（图片详解，含基本操作）

二叉树合集（六）：高度平衡的二叉搜索树简介(图文解析）

一文详解递归和动态规划，两者结合面试算法题不再怕！

shopee算法面试题：最小栈的最优解

字节跳动的算法面试题：变形的链表反转

字节跳动面试中的难题

阿里面试之LRU缓存算法设计

为了通过面试，要刷多少道leetcode题？一文解答你的疑惑。

PriorityQueue优先队列深入解析（含源码分析，方法使用）

刷题不在于量，在于精：论如何把一道easy题做出hard的感觉

一文弄懂面试算法解题技巧，助你更快速着解题！

八、消息队列

内容

春招面试复习：消息队列（一）- 消息队列的意义

春招面试复习：消息队列（二）- MQ选型

春招面试复习：消息队列（三）-消息模型辨析

春招面试复习：消息队列（四）- 消息可靠性投递的实现原理

春招面试复习：消息队列（五）- 消息积压解决方案

春招面试复习：消息队列（六）- 异步编程妙用

春招面试复习：消息队列（七）-数据压缩

九、Mysql数据库

一个系列搞懂Mysql数据库1：MySQL入门

一个系列搞懂Mysql数据库2：『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB

一个系列搞懂Mysql数据库3：Mysql存储引擎与数据存储原理

一个系列搞懂Mysql数据库4：Mysql索引实现原理和相关数据结构算法

一个系列搞懂Mysql数据库5：根据MySQL索引原理进行分析与优化

一个系列搞懂Mysql数据库6：浅谈MySQL的中事务与锁

一个系列搞懂Mysql数据库7：详解MyIsam与InnoDB引擎的锁实现

一个系列搞懂Mysql数据库8：MySQL的事务隔离级别实战

一个系列搞懂Mysql数据库9：Innodb中的事务隔离级别和锁的关系

一个系列搞懂Mysql数据库10：MySQL里的那些日志们

一个系列搞懂Mysql数据库11：以Java的视角来聊聊SQL注入

一个系列搞懂Mysql数据库12：从实践sql语句优化开始

一个系列搞懂Mysql数据库13：Mysql主从复制，读写分离，分表分库策略与实践

十、设计模式

一文搞定设计模式！五万字超详细解析！带着耐心点进来！

为什么要学习设计模式？看完这篇你就懂了！

设计模式面试复习，为你的春招做准备！

状态模式

中介者模式

原型模式

命令模式

工厂方法模式

十一、Mybatis

Mybatis多表查询

MyBatis配置动态SQL语句基础

MyBatis快速上手增删改查

总结

这些都是平时写的文章，希望各位能够点赞收藏。祝各位能在春招秋招中拿到offer！有什么遗漏欢迎补充！

更新与2021.3.5，把404的文章全部修正过来。