【PYTORCH,TENSORFLOW环境配置，安装，自用代码】

conda -V（查看版本，这步不要也罢）

conda create -n test python=3.7（创建环境）

conda activate test（激活）

conda env list（查看自己的环境）

nvidia-smi（查看是否可以安装GPU版本）

PyTorch（看自己能安装什么版本）

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121（本人用的）

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（之前的，加了清华大学的镜像源）

Tensorflow安装

conda search -f cudatoolkit

conda search -c conda-forge cudatoolkit

conda install cudatoolkit==11.0.3 -c conda-forge

conda search -c conda-forge cudnn

conda install cudnn=8.0.5.39 -c conda-forge（本人用的，还可以用更新的）

在 Windows 环境中从源代码构建  |  TensorFlow (google.cn)

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.4.0
（真麻烦啊）

PS：用终端安装才是真快

！！！！！安装真的好麻烦，好麻烦！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！谁懂，并不是为了省淘宝安装费，而是配置环境是最基础的！！！！！！（不得不学会）

（按照顺序无脑打得了，已经写的足够详细了，腰疼，配置了好几天,因为一些很愚蠢的问题，所以这些是精华）