【论文解读】Modular Blind Video Quality Assessment

原文下载地址：Modular Blind Video Quality Assessment
时间：2024 年
级别：arxiv
作者与机构：香港城市大学、香港中文大学（深圳）、字节跳动公司
git地址：https://github.com/winwinwenwen77/ModularBVQA

摘要

• 论文提出了一种模块化的盲视频质量评估（Blind Video Quality Assessment,BVQA）模型，用于改善端用户在各种基于视频的平台和服务上的观看体验。
• 当前基于深度学习的模型通常在高度子采样的格式下分析视频内容，而忽视了实际空间分辨率和帧率对视频质量的影响。
• 该模型包括基础质量预测器、空间校正器和时间校正器，分别响应视觉内容和失真、空间分辨率和帧率变化对视频质量的影响。
• 通过在训练过程中以一定概率丢弃空间和时间校正器，增强了基础质量预测器作为独立BVQA模型的性能。
• 实验表明，所提出的质量模型