YOLOv5全面解析教程④：目标检测模型精确度评估

撰文 | Fengwen, BBuf

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https://github.com/Oneflow-Inc/one-yolov5

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指标评估（一些重要的定义）

IOU

(Intersection Over Union)  基于Jaccard索引，用于评估两个边界框之间的重叠程度。它需要一个真实回归框 (a ground truth bounding box) 和一个预测回归框(a predicted bounding box)计算得到。通过应用 IOU 我们能够判断出预测结果是有效（True Positive） 或者无效（False Positive）。

也称重叠度表示计算预测回归框和真实回归框的交并比,计算公式如下:

其中: 

下图可视化了真实回归框（绿色）和 预测回归框（红色）之间的IOU。

图1.1：的计算。绿色:  ，红色:

TP&FP&FN&TN