本文通过多维度，多场景对比来阐述 Sealos 为企业节省大量成本，结合一些现有客户具体的实际情况全面分析成本模型，企业可以根据自己的实际情况来对号入座，看是否适合使用 Sealos。
云操作系统节省成本核心体现在三个方面：算力节省、人力节省、效率提升。
算力节省
考虑在算力成本节省的公司通常算力规模比较大，服务器资源成本比较高，计算这块 Sealos 能为你带来的价值非常简单，按照以下公式：
(公司整体算力资源成本)* (1-当前资源平均利用率/Sealos 资源利用率) = 节省的成本
这里我们 Sealos 平均资源利用率线上有一个参考数值 76.9%(数据来源于 Sealos 线上集群)，企业统计一下自身的资源平均利用率就可以计算出成本节省。
以 Sealos 服务的一个真实的客户来计算，他们硬件投入在 240 万/年，整体资源利用率在 15% 左右，使用 Sealos 一年可节省 240w *(1-15/76.9) = 193w 元/年。这个成本节省非常之夸张，所以但凡统计一下集群整体资源利用，如果很低的企业那么 Sealos 会为你带来大量的算力资源成本节省。
人力节省
Sealos 也可为企业节省大量人力成本，不是说要取代运维，而是要让低端的运维工作都让机器去做，节省出来的人力就可以去做更有价值的事，比如系统本身功能增强，业务编排等。
企业不管多少人使用 Sealos，维护这套系统仅需 0.5 人以下，所以企业如果还有一堆系统维护人员手忙脚乱维护业务系统，那就非常应该考虑使用 Sealos 了。
这里再讲一个真实案例，某个大型上市公司的某部门，有个 400 台服务器的集群，里面跑了近 400 个数据库，堆了 40 个运维和业务系统维护人员，如果采用 Sealos，可降低到 2 人 (相互 backup，大部分时间还是在喝茶状态)。以 30w 人民币/年计算，一年可帮助企业节省 38*30w = 1140 万元，这还仅是某公司的一个部门而已。(这是一个真实的例子)
特别在系统建设的早期，就得选对方向，否则积重难返。
非常非常重要的一点是，Sealos 并不会随着企业人员的扩张，业务系统的增加，复杂的增加而增加人力成本，我们 Sealos cloud 服务了十万注册用户，跑了上万个应用，然而我们还是只需要 1 个人力维护 (事实上我们公司没有运维，全是开发，系统足够稳定需要的维护人员就更少)
效率的提升
效率低下带来的成本往往很隐性，企业不一定能很容易发现，但是实际上里面坑非常多，看着每个部门都在很忙碌的工作，但是进展就是很缓慢。
以一个数据库生命周期为例。
你以为的流程：搞几台服务器，下载安装部署，搞定
实际上你的企业：协调服务器协调不到，等一周吧，高可用没专业的人搞请教 DBA 吧，用完之后往那一甩成了台僵尸服务器。这里面一旦涉及人与人之间协作，沟通协作成本就会变得非常之高，每个人都很忙碌，每个人都没进展。
而用了 Sealos，三分钟之内，企业内部任何一个小白都能把高可用的数据库 (其他服务同理) 起起来。
所以我们把一个业务的生命周期抽象出来，就可以发现里面有非常非常多效率提升的地方：
在环境提供/服务依赖/迭代/运维几个方面，想想企业有多少没能做到自助服务，而依赖人与人的沟通协作？甚至还需要依赖别的部门专业人员的协助？这里面有非常多的点可以被系统优化掉，从而夸张的提升效率。
Sealos 在以下场景中的成本优势
下面结合几种不同场景的对比来分析 Sealos 对比企业现有场景的一些优势，可以对号入座，做个参考。
物理机 or 虚拟机 vs Sealos
如果企业还在用物理机或者虚拟机，特别是私有云的情况下，而没有采用容器，那应该毫不犹豫转变，即便不使用 Sealos 容器化后也能为企业带来巨大的成本节省，这种场景 Sealos 能为企业带来的成本节省是最大的。
这个道理很简单：
一个服务器能分给几个人用？超过三个开发者一起用估计就混乱不堪了吧，然后就在无穷无尽的沟通协调和分配资源，exel cmdb 记的天花乱坠。
一个服务器能跑几个应用？跑十个应用端口都分不过来了吧？文件系统都混乱了吧，服务一多只能靠人肉维护了吧。
来看 Sealos 的模式：
Sealos 的核心是把所有资源变成一个池子，并不关心一台还是一百台，也不关心是一个人用还是一万个人用，更不关心是一个应用还是十万个应用，你只需要关心集群整体资源不够了扔几台服务器进去。所有员工都是在云操作系统上自助服务。
主流云厂商 vs Sealos
请看价格对比：
| 可用区 | 资源类型/年 | Sealos 价格 | 云厂商官网价格（约） | 至少降本 | CPU/核/年 | 内存/G/年 | 存储/G/年 | 网络/G |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 按量价格 | 包年折后价格 | |||||||
| 北京 | 1 CPU 8G内存 | 452 元/年 | 1700 元/年（火山） | 73% | 149.89 | 75.66 | 4.55 | 0.79 |
| 杭州 | 1 CPU 4G内存 | 731 元/年 | 1100 元/年（阿里云） | 33.50% | 242.39 | 122.25 | 7.4 | 0.79 |
| 广州 | 1 CPU 8G内存 | 460 元/年 | 1270 元（腾讯云） | 64% | 152.62 | 76.96 | 10.74 | 0.79 |
| 新加坡 | 1CPU 4G内存 | 1770 元/年 | 2130 元/年（GCP） | 40% | 586.92 | 296.01 | 17.94 | 0.79 |
- Sealos 本身运行在云厂商资源上，为什么还可以更便宜，原因是因为用户多了，体量大了之后可以有更好的资源成本
- Sealos 通过优化资源利用率，进一步降低成本
- 企业不再需要内核，且以上价格是按量计费，企业通过设置弹性再砍一刀，所以保底可以降本 50% 以上
- 企业不再需要运行控制面资源的费用，比如 k8s 管控服务 ingress 控制器，监控系统等等，再再再砍一刀
使用 Sealos 能把资源利用率压榨到极致。
云原生产品 vs Sealos
如果你已经在用各种云厂商的云原生产品，那么确实恭喜你，企业一定已经实现了一定程度的降本了，即便如此 Sealos 依然可以为你节省大量成本，主要在三个方面：
- 云产品，Sealos 提供的数据库中间件等没有溢价，还是只收 CPU/内存磁盘的资源成本。
- 你无需为云原生所有控制面付额外一毛钱，只需要为你跑的容器付钱，因为 Sealos 实现了多租户共享模式，所有控制面成本由 Sealos 官方承担。
- Sealos 把众多用户拼在一起，可以获得更低的资源成本以及更高的资源利用率。
这种场景也可为企业节省 30% 以上的资源成本。
总结
Sealos 的愿景是通过云操作系统连接算力，连接应用。所以我们会绞尽脑汁为用户寻找性价比更高的算力资源，我们通过轻资产的模式来最大程度发挥公有云的弹性能力，和主流公有云厂商一起帮助用户实现最大程度的降本增效。我们的定价模式采用成本定价，保障我们能健康的活下去的情况下尽可能为企业创造价值，实现我们与客户一起的利益最大化，最终实现一个通用普及的云操作系统～