途家数据仓库源治理平台

github: wsdsbi/indicator_planform: 途家数据仓库源治理平台 (github.com)

指标管理平台技术文档
一、引言
本文档旨在为旅游业互联网数据仓库指标管理平台提供全面的技术说明和规范。该平台旨在帮助旅游业企业集中管理各类业务指标，提供数据查询、分析、可视化等功能，以支持决策制定和业务优化。

二、平台概述

2.1 平台目标
构建一个统一、可扩展的指标管理体系，整合旅游业相关数据资源。
提供用户友好的界面，简化指标查询和分析过程。
支持多维度的数据分析和灵活的报表生成。
确保数据的安全性和完整性，提供权限管理和审计功能。
2.2 平台架构
平台采用分层架构，包括数据层、服务层、应用层和展示层。数据层负责存储和管理原始数据；服务层提供数据处理和计算服务；应用层实现具体的业务逻辑；展示层负责与用户交互，展示分析结果。

三、功能模块

3.1 指标管理
指标定义：允许用户创建、编辑和删除指标，定义指标的计算逻辑和数据来源。
指标分类：提供灵活的指标分类功能，支持多层级的分类体系。
指标版本控制：记录指标的历史版本，便于追踪变更和回滚。
3.2 数据处理
ETL过程：实现数据的抽取、转换和加载过程，确保数据质量和一致性。
数据清洗：识别和纠正数据中的错误、异常或重复项。
数据聚合：根据业务需求对数据进行汇总和聚合。
3.3 数据分析
即席查询：提供灵活的查询工具，支持SQL和可视化查询方式。
多维分析：支持OLAP操作，允许用户从不同维度分析数据。
数据挖掘：应用机器学习算法，发现数据中的模式和趋势。
3.4 报表与可视化
报表生成：根据用户定义的模板自动生成各类报表。
数据可视化：提供丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
仪表板：创建自定义的仪表板，集中展示关键指标和实时数据。
3.5 权限与安全
用户管理：实现用户注册、认证和角色管理。
权限控制：基于角色的访问控制（RBAC），确保数据的安全性。
操作审计：记录用户的操作日志，用于追踪和审计。
四、技术实现
4.1 技术栈
数据库：采用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）存储结构化数据，使用NoSQL数据库（如MongoDB、Elasticsearch）处理非结构化数据。
后端框架：使用Java Spring Boot或Python Django等成熟的后端框架。
前端技术：采用React、Vue.js等前端框架，结合HTML5、CSS3和JavaScript实现丰富的用户界面。
大数据处理：利用Hadoop、Spark等大数据处理框架进行数据的批量处理和实时计算。
4.2 数据存储与查询优化
数据分区：根据业务需求和访问模式对数据进行合理分区。
索引优化：为常用查询字段建立索引，提高查询效率。
缓存策略：使用Redis等内存数据库缓存热点数据，减少数据库压力。
4.3 系统部署与监控
容器化部署：使用Docker和Kubernetes进行容器化管理和自动部署。
性能监控：集成Prometheus、Grafana等工具进行系统的性能监控和报警。
日志收集与分析：使用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）栈进行日志的收集、存储和分析。
五、维护与升级
5.1 系统维护
定期进行数据备份和恢复演练，确保数据的安全性。
监控系统的运行状态，及时处理异常和故障。
定期清理过期数据和日志，释放存储空间。
5.2 系统升级
制定详细的升级计划和回滚方案，确保升级过程的安全性和可控性。
在升级前进行充分的测试，包括功能测试、性能测试和兼容性测试。
提供升级后的培训和文档更新，帮助用户快速适应新版本。