• 【OpenCV】在 Mac OS 上使用 EmguCV


    前言

    OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,它具有C++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS。 Emgu CV是OpenCV图像处理库的跨平台 .Net 包装器。允许从 .NET 兼容语言调用OpenCV函数。但是网上目前关于在Mac OS上使用EmguCV的教程较少,而我后续推出的OpenVINO C# API项目将支持Mac OS系统,为了大家后续能够使用,特出一期教程来演示一下Mac OS上使用EmguCV。

    1. 项目环境

    • 编码环境:Visual Studio Code
    • 程序框架:.NET 6.0

      目前在Mac OS上使用C#语言官方提供了编译Visual Studio for Mac,但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新,后续将全部转移到Visual Studio Code平台,所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现。

      关于Visual Studio Code以及.NET的安装方式可以参考一下官方教程:
    在 macOS 上安装 .NETVisual Studio Code on macOS

    2. 创建控制台项目

      此处使用dotnet指令创建新项目,在Visual Studio Code的终端中输入一下指令:

    dotnet new console --framework net6.0 --use-program-main -o test_emgucv
    

      如下图所示,在终端中输入以下指令后,会自动创建新的项目以及项目文件夹。

    image

      在创建好项目后,我们进行一下项目测试,依次输入以下指令,最后输出如下图所示:

    cd test_emgucv
    dotnet run
    

    image

    3. 添加 Nuget Package 程序包

      Emgu CV是一个可以跨平台使用的程序包,并且官方也提供了编译好的程序包,用户可以根据自己的平台进行安装。在Mac OS上,主要需要安装一下两个包,分别是Emgu.CV的官方程序包以及Emgu.CV的运行依赖包。

    dotnet add package Emgu.CV
    dotnet add package Emgu.CV.runtime.mini.macos
    

      安装完上面两个安装包后,项目的配置的文件中会增加下面两个配置。

    <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
    
      <PropertyGroup>
        <OutputType>ExeOutputType>
        <TargetFramework>net6.0TargetFramework>
        <ImplicitUsings>enableImplicitUsings>
        <Nullable>enableNullable>
      PropertyGroup>
    
      <ItemGroup>
        <PackageReference Include="Emgu.CV" Version="4.8.1.5350" />
        <PackageReference Include="Emgu.CV.runtime.mini.macos" Version="4.8.1.5350" />
      ItemGroup>
    
    Project>
    

      接下来运行dotnet run,检验项目中是否包含所需要的配置文件:Emgu.CV.dllruntimes/osx/native/libcvextern.dylib。打开项目运行生成的文件夹bin/{build_config}/{dotnet_version}/,在本项目中是bin/Debug/net6.0/文件夹,如下图所示:

    image

      通过该图可以看出,在本项目中只有Emgu.CV.dll文件,并没有runtimes/osx/native/libcvextern.dylib文件,因该文件需要我们自行配置。首先是需要找到该文件,该文件主要是在Emgu.CV.runtime.mini.macos程序包中,如下图所示:

    image

      接下来就是创建runtimes/osx/native/文件夹,然后将该文件放在该文件夹下即可。如下图所示:

    image

    3. 测试应用

      最后我们编写项目代码进行测试,如下面代码所示:

    using System;
    using Emgu.CV;
    using Emgu.Util;
    using Emgu.CV.Structure;
    using Emgu.CV.CvEnum;
    namespace test_emgucv 
    {
        internal class Program
        {
            static void Main(string[] args)
            {
                Mat image = CvInvoke.Imread("image.jpg");
                Mat image2=new Mat();
                if (!image.IsEmpty)
                {
                    Console.WriteLine("srcImg is OK!");
                }
                Console.WriteLine("图像的宽度是:{0}",image.Rows);
                Console.WriteLine("图像的高度是:{0}", image.Cols);
                Console.WriteLine("图像的通道数是:{0}", image.NumberOfChannels);
                CvInvoke.Imshow("src", image);
                CvInvoke.CvtColor(image, image2, ColorConversion.Bgr2Gray);//转为灰度图像
                CvInvoke.Imshow("src1", image2);
                CvInvoke.WaitKey(0);
                CvInvoke.DestroyAllWindows();//销毁所有窗口
            }
        }
    }
    

      项目代码运行后,最后呈现效果如下图所示:

    image

    4. 总结

      在本次项目中,我们成功实现了在Mac OS上使用EmguCV,并成功配置了EmguCV依赖库,实现了在.NET 6.0环境下使用C#语言调用EmguCV库,实现的图片数据的读取以及图像色彩转换,并进行了图像展示。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/guojin-blogs/p/17945244