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  • 基于Raft解决“幽灵复现”问题


    3.1 关于Raft日志恢复

    首先,我们聊一下Raft的日志恢复,在 Raft 中,每次选举出来的Leader一定包含已经Committed的数据(抽屉原理,选举出来的Leader是多数中数据最新的,一定包含已经在多数节点上Commit的数据),新的Leader将会覆盖其他节点上不一致的数据。虽然新选举出来的Leader一定包括上一个Term的Leader已经Committed的Log Entry,但是可能也包含上一个Term的Leader未Committed的Log Entry。这部分Log Entry需要转变为Committed,相对比较麻烦,需要考虑Leader多次切换且未完成Log Recovery,需要保证最终提案是一致的,确定的,不然就会产生所谓的幽灵复现问题。

    因此,Raft中增加了一个约束:对于之前Term的未Committed数据,修复到多数节点,且在新的Term下至少有一条新的Log Entry被复制或修复到多数节点之后,才能认为之前未Committed的Log Entry转为Committed。

    为了将上一个Term未Committed的Log Entry转为Committed,Raft 的解决方案如下:

    Raft算法要求Leader当选后立即追加一条Noop的特殊内部日志,并立即同步到其它节点,实现前面未Committed日志全部隐式提交。

    从而保证了两个事情:

    • 通过最大Commit原则保证不会丢数据,即是保证所有的已经Committed的Log Entry不会丢;

    • 保证不会读到未Committ

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/dw147258dw/article/details/134026856
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