介绍:
百度车牌识别API是一款基于人工智能算法的车牌识别服务,可以识别包括普通车牌、新能源车牌在内的多种车牌类型,并支持高精度的识别结果输出。其主要功能特点包括:
普通车牌和新能源车牌的识别:支持多种省份、地区等不同类型的普通汽车车牌和新能源汽车车牌的识别,识别效果高。
支持多种车牌颜色的识别:支持蓝色、黄色、白色、黑色等多种车牌颜色的识别,以及单排、双排车牌的识别。
高精度的识别结果输出:通过使用深度学习技术和大量训练数据,可以实现高精度的车牌识别结果输出,准确率较高。
多语言支持:支持多种语言接口调用,包括Python、Java、C++等,方便开发人员进行集成与开发。
可定制化的识别服务:提供丰富的API接口和开发文档,可以支持开发者自定义车牌识别服务,实现与自身业务场景的无缝衔接。
支持识别中国大陆机动车蓝牌、黄牌(单双行)、绿牌、大型新能源(黄绿)、领使馆车牌、警牌、武警牌(单双行)、军牌(单双行)、港澳出入境车牌、农用车牌、民航车牌的地域编号和车牌号,并能同时识别图像中的多张车牌。
登录之后选择文字识别服务
创建应用
然后输入应用名称、描述,并选择应用类型为个人,之后点击“立即创建”按钮
之后返回应用列表就可以看到已经创建好的车牌识别的应用,此处显示API Key和Secret Key,后边程序中会用到
注意:百度智能云车牌识别API免费版提供每天200次免费调用,后续会调用失败。建议妥善保存API Key和Secret Key。
应用创建完成之后打开接口文档https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/ck3h7y191得到以下有用信息。
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate
Header格式:Content-Type:application/x-www-form-urlencoded
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import urllib
- import urllib.parse
- import urllib.request
- import base64
- import json
-
- # client_id 为官网获取的API Key, client_secret 为官网获取的Secret Key,将自己应用的Key分别复制在下方即可。
- client_id = '*********'
- client_secret = '********'
-
- # 获取token
- def get_token():
- host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
- request = urllib.request.Request(host)
- request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
- response = urllib.request.urlopen(request)
- token_content = response.read()
- if token_content:
- token_info = json.loads(token_content.decode("utf-8"))
- token_key = token_info['access_token']
- return token_key
-
- # 读取图片
- def get_file_content(filePath):
- with open(filePath, 'rb') as fp:
- return fp.read()
-
- # 获取车牌号信息
- def get_license_plate(path):
- request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate"
-
- f = get_file_content(path)
- access_token = get_token()
- img = base64.b64encode(f)
- params = {"custom_lib": False, "image": img}
- params = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')
- request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
- request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
- request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
- response = urllib.request.urlopen(request)
- content = response.read()
- # print("json类型下的返回值:", content)
- if content:
- license_plates = json.loads(content.decode("utf-8"))
- # print("utf-8解码并转化为python类型下的返回值:", license_plates)
- strover = '识别结果:'
- words_result = license_plates['words_result']
- # print("python类型下的返回值:", words_result)
- number = words_result['number']
- strover += ' 车牌号:{} \n '.format(number)
- print(strover)
- return content
- else:
- return ''
- # 读取图片,自行保存图片,更改路径即可。
- image_path = 'D:\桌面\chepai.jpg'
- # image_path = 'C:/Users/Wong/chepai.jpg'
- # image_path = r'C:\Users\Wong\chepai.jpg'
- get_license_plate(image_path)
本系统通过图像识别技术来识别车辆的车牌信息,并根据车辆驶入和驶出时间、停放时长等信息自动进行计费。
具体功能包括以下:
车辆进入系统后,通过摄像头获取车辆照片及车牌号码信息,并自动记录车辆的驶入时间。
当车辆离开停车场时,系统自动获取车辆照片及车牌号码信息,并根据车辆驶入时间和驶出时间计算停车时长,并按照相应的计费规则进行计费。计费规则可以根据不同区域、时间段、车型等因素进行设置。
系统可以将计费信息及时记录,并提供实时查询和导出历史记录的功能,方便管理员进行统计和管理。
为了保证计费的准确性,系统还可以配合其他设备,如道闸、计重器等,对车辆进行进一步的检测和确认,避免误判和漏收费用。
在周末休息日发出满预警,提醒停车场做好调度