-
YOLOv5算法改进（6）— Neck网络介绍（AFPN和BiFPN）
前言：Hello大家好，我是小哥谈。Neck网络是目标检测中的一个重要组成部分，主要用于对检测器提取的特征进行进一步处理和融合，以提高检测精度。通常，Neck网络由一系列卷积层、池化层、上采样层等组成，可以将不同层次的特征进行融合，同时也可以对特征进行降维和升维操作。本篇文章就给大家介绍下AFPN和BiFPN，以为后面的Neck网络改进奠定基础，希望大家学习之后能够有所收获！🌈
前期回顾： -
相关阅读:
Egg 1. 快速开始 Quick Start 1.3 一步步 Step by Step 1.3.5 创建服务
二叉树的前序遍历
C# XML序列化与反序列化记录
[总结]好书的评判标准
CCF CSP认证 历年题目自练Day26
姑苏寻韵~庆开放原子开源大赛 OpenTiny 前端 Web 应用开发挑战赛路演圆满落幕。
Java——状态管理
深入探讨Qt树状显示功能：理论与实践
818专业课【考经】—《信号系统》之章节概要：第三章 连续时间系统的时域分析
计算机毕业设计Java“小蜜蜂”校园代取快递系统(源码+系统+mysql数据库+lw文档)
- 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/133838456