mmlab 做实验

首先 下载项目完整代码，在pycharm中打开

1. comfig 中有各种网络模型，可以直接使用训练好的预训练模型，尽量不要改动网络模型的结构

2.  18表示网络机构18层，8是每个卡的batch，cifar10 是数据集

3.配置文件解析

4.

类在哪里呢？

4.训练项目

a.首先在config中选择合适的模型，右键 复制配置文件的绝对路径

b. 第二步，打开train.py ,注释处粘贴模型地址，并把\  变为、\\

C.配置参数

将配置文件的路径复制粘贴在parameters中

D.执行train.py可以训练出来一个模型，保存在

E.rename 配置文件，复制粘贴在config 对应文件夹中，这就是一个完整的配置文件了，可以对该配置文件进行各种自己的操作，也可以修改来训练自己的数据集

F.  在自己的配置文件中修改训练自己的数据集

原来的数据集  train中每个文件夹为一类，共102类

运行filelist.py文件，把train和val文件夹中的文件都复制到train_filelist和val_filelist中，

新的数据文件夹train_filelist中只有花朵，标签在文本文件train.txt中

修改train.py中的参数为自己的配置文件

执行train.py 训练自己的数据集 ，生成新的模型。模型保存路径：