青源Workshop丨No.26
AI反诈与智能风控:信息安全的矛与盾
AI红利接踵而至,安全风险如影随形。过去几年,人工智能技术的迅速发展催生了包括金融、电子商务、社交网络、医疗保健等众多应用场景。AI应用落地带来新安全风险,安全防护难度大幅上升。模型算法自身的不稳定性以及海量数据的存储与使用,使得数据安全和隐私保护领域的安全风险加剧。此外,AI技术滥用所带来的AI网络攻击、AI欺诈等新安全威胁持续增加。另一方面,AI技术同时赋能网络安全,促进攻防技术升级,因此越来越多的安全厂商加速布局网络安全与AI技术的融合,驱动AI安全市场加速爆发。
本次智源社区主办的闭门研讨将聚焦“AI反诈与智能风控”,深入探讨人工智能在信息安全领域的双重角色:既是“矛”,因其应用可能被不法分子滥用,从而造成严重的安全威胁;又是“盾”,通过智能化手段可以提升安全防护的能力,为保护个人隐私和敏感数据提供更强的支持。
时间&地点
10月19日(周四)晚19点-21点(线上)
与会人员(无先后顺序)
刘小明丨密歇根州立大学计算机科学与工程系教授
万 军丨中科院自动化所副研究员
孙一柚丨NEC Laboratories America Inc. 研究员
活动流程
引导报告-1:AI反欺诈的两大挑战:域泛化(OOD Generalization)与外域检测(OOD Detection)
孙一柚丨NEC Laboratories America Inc. 研究员
引导报告-2:多模态人脸防伪——数据、方法、竞赛
万 军丨中科院自动化所副研究员
引导报告-3
刘小明丨密歇根州立大学计算机科学与工程系教授
问题研讨&合作倡议
与会人员资料
/ 刘小明/
密歇根州立大学计算机科学与工程系教授
刘小明博士是密歇根州立大学 (MSU)计算机科学和工程系教授。他于2004年从卡耐基梅隆大学获得博士学位,2004至2012年在通用电气全球研究中心担任研究科学家。他的研究领域涉及计算机视觉,机器学习和生物识别,尤其是人脸和三维视觉相关的问题。他曾获得MSU 2018 Withrow Distinguished Scholar Award。他担任多次计算机视觉和机器学习顶会 (CVPR,ICCV,ECCV,ICLR, NeurIPS)的领域主席,BTAS 2018, WACV 2018, AVSS 2022的程序委员会主席,和FG 2023的会议主席。他是Pattern Recognition Letters,Pattern Recognition Journal, IEEE Transactions on Image Processing的副主编。他是国际模式识别协会会士 (IAPR Fellow)。
/ 孙一柚/
NEC Laboratories America Inc. 全职研究员
威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学博士,师从Sharon(Yixuan)Li教授。研究方向旨在为可靠的开放世界机器学习系统铺平道路,其系统围绕三个方面:分布外(OOD)检测、开放世界表示学习、可解释性。
/ 万 军/
中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室 副研究员
研究领域为模式识别、计算机视觉、机器学习、深度学习。北京市杰出青年科学基金获得者、国家科技部重点研发项目负责人、中国科学院国合重点项目负责人、自然科学基金委国合项目负责人。
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