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  • python:从Excel或者CSV中读取因变量与多个自变量,用于训练机器学习回归模型,并输出预测结果


    作者:CSDN @ _养乐多_

    本文详细记录了从Excel读取用于训练机器学习模型的数据,包括独立变量和因变量数据,以供用于机器学习模型的训练。这些机器学习模型包括但不限于随机森林回归模型(RF)和支持向量机回归模型(SVM)。随后,我们将测试数据集应用于这些模型,进行预测和分析。

    输入数据格式如下图所示,

    在这里插入图片描述


    文章目录

        • 一、准备Excel或者CSV样本数据
        • 二、随机森林回归模型代码
        • 三、支持矢量机回归模型代码


    一、准备Excel或者CSV样本数据

    样本数据示例格式如下,10个自变量,1个应变量。
    在这里插入图片描述

    以下这段代码既可以读取csv也可以读取excel数据,将数据读取到data变量中。有需要可以代替二或

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/133790704
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