解析带有表头的数据文件

需求：从微信平台下载的账单数据文件的表头列字段顺序可能不固定，导致普通按照指定符号切割后的数据错乱。比如第一次传输的数据文件的表头为：交易时间，公众账号ID，微信订单号，商户订单号，；第二次传输的数据文件的表头为：交易时间，公众账号ID，商户订单号，微信订单号，。这样就会导致数据解析错乱。

解决方案：现将第一行的表头字段存储到map中，表头字段的位置和数据列是一致的，因此可以通过map中的位置，去数据行获取到对应的值。

伪代码：

while((readLine = br.readLine())!= null){
    fileLine ++;
    if(fileLine == 1){
        String[] columns = readLine.split(",");
        for(int i=0;i<columns.length;i++){
            map.put(columns[i],i)
        }
    }
    String txnDateTime = split[map.get("交易时间")];
    ......
 
}

这样即可解决数据文件提供方不能保证数据列数据的问题。

另外，在用字符串split方法截取数据行时，最后看下数据最后几列时候可能出现空字符串的值。如果有，并且判断截取后的数组长度和map的keySet长度一样的话，则使用string.split("符号"，-1)方法。