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  • 1.centos7 安装显卡驱动、cuda、cudnn


    安装conda 参考 python包

    2.安装conda python库-CSDN博客


    3.Cenots Swin-Transformer-Object-Detection环境配置-CSDN博客

    4.Swin Transformer目标检测——训练数据集-CSDN博客

    1.安装显卡驱动

    步骤1:安装依赖

    yum -y install kernel-devel
    yum -y install epel-release
    yum -y install gcc

    步骤2:查询显卡版本

    lspci | grep VGA

    找到2230号码,进入如下网址,找到显卡具体型号

    PCI Device Classes

    步骤3:根据型号下载显卡驱动

    官方驱动 | NVIDIA

    步骤4 :运行 

    sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.113.01.run

    其中有是否32位,选择否

    步骤5:测试

    2.安装cuda

    步骤1:官网下载

    在网站选择对应版本:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

    步骤2:运行

    步骤3:配置环境变量

    vim ~/.bashrc

    生效,source  ~/.bashrc

    说明,cuda文件夹的内容与cuda-11.1文件夹的内容是一样的

    步骤4:测试

    3.安装cudnn

    解压安装包:
    tar -xf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tar.gz
    解压后文件夹为:cuda
    进入cuda下,copy文件:
    cp -P include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
    cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

    赋予权限:
    chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
    chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/malingyu/article/details/133342561
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