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    今

    日

    鸡

    汤

    今南方已定,兵甲已足。

    大家好,我是皮皮。

    一、前言

    上一篇文章我们使用了Excel来实现数据的导入和分列处理,最终可以得到符合预期的结果,但是该方法过于复杂,亟需一个Pythonic的方法,这一篇文章我们一起来看看吧!

    二、实现过程

    这里【瑜亮老师】给了一个指导,如下图所示:

    a92e04d4181cdc8a8f08e5837b9a716c.png

    并且给出的代码如下:

    1. with open("./GpsSnr.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    2.     txt = f.readlines()
    3. temp = [x.replace(') ', ',') for x in txt]
    4. with open("./GpsSnr1.txt", "w+", encoding="utf-8") as f:
    5.     f.writelines(temp)
    6. df = pd.read_csv("./GpsSnr1.txt", sep=r",", header=None)
    7. df = df.drop(df.columns[-1], axis=1)
    8. print(df.head())
    9. df.to_excel('GpsSnr.xlsx', index=False, header=None)

    下图是部分指导:

    7263e0def9d8f57b720aa0afdd30a2b4.png

    顺利地解决了粉丝的问题。不过后来【瑜亮老师】发现还可以继续优化下,下一篇文章,我们一起来看看吧!

    三、总结

    大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

    最后感谢粉丝【灰崽】提问,感谢【瑜亮老师】、【王者级混子】给出的思路和代码解析,感谢【甯同学】、【莫生气】、【kim】、【🐯厚德载物🍀】、【FANG.J】等人参与学习交流。

    【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

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    大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群!

    c072822df2113cc00847dfb5f7140551.png

    小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

    c9f7a26d727502dde4556269cec62a8a.jpeg

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/pdcfighting/article/details/133223086
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