• 海艺互娱与亚马逊云科技合作,在生成式AI领域探索更多的训练方向


    面对生成式AI(Generative AI)新浪潮,如何把握机遇,加速创新发展,智胜蓝海?通过与亚马逊云科技合作,海艺互娱使用云上便捷部署的生成式AI解决方案,快速构建起可以服务全球用户的seaart.ai艺术创作平台,让用户将灵感快速转化为作品的同时,实现成本优化。

     当前,随着人工智能的快速发展,生成式AI正以其惊人的创造力和无限潜力,改变着艺术和创意产业面貌。然而如何快速拥抱生成式AI,驱动业务增长,也成为摆在行业企业面前的新难点。机遇和挑战并存之下,企业如何脱颖而出,赢战生成式AI更多市场?

     积极拥抱生成式AI,出奇“智”胜

     作为在游戏领域深耕10年以上的技术公司,海艺互娱希望快速拥抱生成式AI所引领的新趋势,为业务带来新的增长点。将人工智能引入到艺术创作的全过程,打造全民艺术创作平台——seaart.ai,服务B端和C端用户,成为海艺互娱的新目标。

     海艺互娱两大问

     1. 想要降低用户的上手难度,如何让用户使用自然语言输入来实现自动化分析关键风格元素,并做出高品质图像?

     2. 面对开源和生成式AI工具对于硬件的高要求,以及复杂的参数微调过程,如何更加便捷地训练和调校参数,为用户带来更顺畅的内容创作体验?

     四大步骤,快速部署生成式AI图像方案

     在为seaart.ai艺术创作平台选择云服务提供商时,海艺互娱从基础设施的全球覆盖范围、计算资源的可靠性以及技术支持等多方面考量,最终选择了亚马逊云科技。通过Amazon SageMaker和Stable Diffusion的组合方案,海艺互娱实现了生成式AI业务的高效构建。

     Step.1

     及时的技术+专家支持响应验证过程,帮助海艺互娱研发团队迅速完成资源部署,为模型训练优化助力。

    • 基于Amazon SageMaker Notebook快速搭建托管的Stable Diffusion,降低业务构建前期的复杂度,而无需担心复杂的调试或是预置算力;

    • 通过Amazon CloudFormation一键快速部署出一套针对生成式AI图片的Web应用环境,并且可以使用自带的图片微调模型进行灵活定制;

    • Amazon SageMaker可以通过Notebook或者Terminal终端给算法工程师便捷的交互,同时可以支持各类型高性能 GPU 资源为训练时效提供保障。

     Step.2

     整合更多亚马逊云科技服务,为全球用户带来更顺畅、安全、合规的使用体验。

    • 通过在seaart.ai中嵌入Amazon Translate翻译服务,海艺互娱产品团队将各种语言的自然语言描述统一翻译为英文提示词,从而降低用户的上手门槛,并提高生成图片的准确性;

    • 海艺互娱采用Amazon Simple Email Service(SES)作为seaart.ai的用户电子邮件发送服务。公司无需自行架设SMTP邮件服务器,即可使用安全可靠的云服务实现每日上万封电子邮件的发送,并让邮件的处理过程保持安全性与合规性。

     Step.3

     “高效”和“降本”都要!海艺互娱在一个月内完成业务上线并实现60%的成本节约。

    • 采用Amazon SageMaker全托管的一站式机器学习开发平台和开箱即用的模型训练方案,并结合Amazon S3等服务,海艺互娱在亚马逊云科技上快速地完成生成式AI业务构建,而无需管理基础设施,并在一个月内实现业务上线和快速迭代,让机器学习和人工智能技术成为企业未来增长新引擎;

    • 为了有效控制成本,在Amazon SageMaker服务中,海艺互娱使用托管式的EC2 Spot实例执行训练任务,并指定了Spot实例的任务类型和相关的停止条件,满足业务需求的同时提供可预测的低价格。与按需实例相比,Spot实例帮助海艺互娱实现了超过60%的成本节约。

     Step.4

     自动化分析+快速识别,守护健康优质的生成式AI应用环境。

    • 通过在生成式AI场景中集成Amazon Rekognition的自动化图像识别与分析能力,海艺互娱在几秒钟内,即可实现用户在seaart.ai艺术创作平台上分享图片的大规模分析;

    • 借助人工智能和机器学习技术,大幅降低人工审核的工作量,快速准确识别并阻止不适宜内容,避免恶意图片分享所造成的负面影响,守护健康的生成式AI应用环境。

     未来,海艺互娱将持续与亚马逊云科技合作,在生成式AI领域进行模型的调优并探索更多的训练方向。同时也会借助亚马逊云科技生成式AI与大模型相关的技术与服务尝试构建AI驱动的数字虚拟人,不断拓展业务种类,让更多的行业用户和消费用户从生成式AI的应用中获得价值。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/caijingshiye/article/details/133014669