• 【案例教程】区域气象-大气化学(WRF/Chem)


    大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果,同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的,也是区域的,甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外,同时还会在动力输送作用下,极大地影响下风向地区的大气环境状况。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具,利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题,有助于分析并合理控制污染源排放,为产业调整提供参考。模拟结果可以分析跨区域的污染物输送问题,可以计算碳、氮等成分的干湿沉降通量,由此估算大气污染物对植被和土壤等生态系统的潜在影响。模拟结果还可以在环境及能源评估、环境评价和规划、产业结构、环境承载容量变化、生态系统稳定性和变化等领域进行进一步的解析再应用。

    【内容简介】:

    第一、WRF-Chem模式应用案例和理论基础

    1、WRF-Chem模式在大气环境(PM2.5、臭氧、能见度)、生态(污染物/元素成分的干湿沉降)等领域的应用个例介绍

    2、WRF-Chem模式总体框架、功能介绍

    3、模式安装对操作系统环境依赖性的介绍,模式数据介绍

    第二、Linux环境下软件安装

    1、Linux系统入门及基本操作介绍,熟悉Linux基本操作命令

    2、编译器及Linux环境变量的配置

    3、WRF-Chem前置依赖软件和数据可视化软件的安装

    第三、WRF-Chem模式安装,排放源制作软件安装

    1、编译安装WRF-Chem

    2、气象数据预处理模块WPS安装

    3、前处理模块WPS主要功能、参数、静态数据和再分析气象资料的介绍

    4、WRF-Chem模式物理过程、排放(人为、生物、燃烧、自然等)处理过程、排放源数据的介绍

    5、模式中的气溶胶(沙尘等)

    第四、WRF-Chem数据准备(气象、排放、初边界条件等),运行个例(讲解+实操)

    1、结合例子介绍模式运行(例1,MOZART化学机制):

    排放源数据准备(人为、生物等)

    初边界条件

    WRF-Chem变量表介绍

    运行控制文件namelist.input设置介绍

    2、练习:运行MOZART个例

    3、例2,其他化学机制(CBMZ)

    生成人为排放源数据的不同软件(prep_chem、convert_emiss.exe、meic2wrf等)

    初边界条件设置随机制的改变

    4、模式嵌套

    5、野火排放源的制作使用(视进度情况

    第五、模拟结果提取、数据可视化、问题答疑

    1、模式结果提取及数据可视化(NCL、ARWPOST等软件)

    2、模式结果在相关研究和业务工作中的使用

    3、WRF-Chem版本更替的问题

    4、高分辨率模拟的注意事项(网格和参数设置等)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/2303_79243743/article/details/132763966