• 原神角色数据分析项目说明文档


    ---项目涉及---

    前端html语言,flask框架,excel,MySQL,DataFrame数组,numpy,pyecharts

    ---实现方式---

            将所有角色数据存储在excel表格中,在需要时读取,当用户想要查看某一项时,form提交相应的网址,在“app.py”文件中,找到该网址对应的函数,执行对应函数,将函数返回值(通常为.html文件)呈现。

    1、前端实现:

    (1)主要依赖:flask框架,html语言

    (2)实现方式:当用户点击某个页面时,(全为get请求,不要问为什么,问就是因为get请求比较快),input标签得到用户提交的数据,通过form标签提交,根据form标签中action标签的传入参数,找到“app.py”文件中的对应函数。

    2、后端实现:

    (1)主要依赖:编程语言python,flask框架,数据处理所用第三方包pandas和numpy,绘图pyecharts,自整理的绘图模块

    (2)基础逻辑实现方式:当接收到前端用户提交的信息之后,找到对应函数,调用对应模块的绘图函数,传入对应数据(具有一定格式要求),一般会生成一个.html文件,将之作为返回值。

    (3)数据处理方式:

    原神角色数据存储方式:excel表格

    程序内读取方式:导入pandas包,调用DataFrame方法,将数据作为DataFrame数组读入

    用户私有信息存储方式:excel或MySQL

    3、模块:

    (1)模块:

    1. """自定义class"""
    2. # 各个元素角色信息
    3. from find_type import FindType
    4. # 登录页面
    5. from sign_in import SignIn
    6. # 设置参数要求,查找对应角色
    7. from NUM import Num
    8. # 按要求排列
    9. from SORT import Sort
    10. # 查找某一角色
    11. from FR import FindRole
    12. # 画图散点图、漏斗图
    13. from WRITEPHOTO import WriteScatter, WriteFunnel, WriteBarData, WritePie, WriteLineBar

    (2)模块(class)语法结构:

            主要用于处理数据

            定义class类,设置各个变量的初始值(初始值为None,以便于后续更改,也可省略初始值的定义),在class类中,先定义自启动方法:

    1. def __init__(self,传入参数1,传入参数2,传入参数3,……)
    2. pass

            再定义可被调用的方法,建立方法名与类的依赖关系,一般情况下(就普遍理论性而言……嘿嘿),方法的返回值都是不同形式的数据,而这些数据都将被作为返回值接收,传递给绘图函数,当然,这个后面会提到。

    (3)模块(pyecharts)语法结构:

            主要用于构造图形

            导入pyecharts.charts包,接收传入数据,

            (情况一)绘制图形,得到一个“.html”文件,

            (情况二)调用Page方法,得到一张“白板”,在调用其add方法(传入参数为多个图形的形参),再调用如下语句生成组合图形:

    page.render("文件名.html")

            打开这个html文件,将图形进行排版,点击保存,得到一个json文件,将上一语句注销,执行如下语句将得到目标html文件:(为了加快网页反应速度,再实际操作中,可以先单独执行该步骤,得到目标html文件,在用户调用时,直接将其作为返回值即可)

    Page.save_resize_html("文件名.html", cfg_file="jsom文件的位置", dest="所得到html文件的存储位置")

    ---补充---

    (1)补充说明的第一点,主要针对flask框架。在python中,有许多框架,flask虽然不是最有名的框架,但却是最灵活的框架,再加上学习门槛较低,所以就选择了flask框架。

    (2)在实现整个项目中,遇到最大的困难无非就如下几个方面:html如何排版,数据如何处理,页面该如何呈现,出现报错如何解决……

    ---存在问题---

    (1)主html页面的排版仍然存在某些问题;

    (2)数据的处理和存储方式不够灵活,存在隐患,如果出现报错,很容易导致崩盘;

    (3)只能通过局域网登录,仍未配置到公网(主要是不会);

    (4)代码整体量较大,语法结构过于粗糙,并没有体现出python语言简洁、高效的特点;

    (5)在处理部分数据时,只是用了DataFrame的基础语言,没能将其处理数据的优越性体现出来;

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