前端html语言,flask框架,excel,MySQL,DataFrame数组,numpy,pyecharts
将所有角色数据存储在excel表格中,在需要时读取,当用户想要查看某一项时,form提交相应的网址,在“app.py”文件中,找到该网址对应的函数,执行对应函数,将函数返回值(通常为.html文件)呈现。
(1)主要依赖:flask框架,html语言
(2)实现方式:当用户点击某个页面时,(全为get请求,不要问为什么,问就是因为get请求比较快),input标签得到用户提交的数据,通过form标签提交,根据form标签中action标签的传入参数,找到“app.py”文件中的对应函数。
(1)主要依赖:编程语言python,flask框架,数据处理所用第三方包pandas和numpy,绘图pyecharts,自整理的绘图模块
(2)基础逻辑实现方式:当接收到前端用户提交的信息之后,找到对应函数,调用对应模块的绘图函数,传入对应数据(具有一定格式要求),一般会生成一个.html文件,将之作为返回值。
(3)数据处理方式:
原神角色数据存储方式:excel表格
程序内读取方式:导入pandas包,调用DataFrame方法,将数据作为DataFrame数组读入
用户私有信息存储方式:excel或MySQL
- """自定义class"""
- # 各个元素角色信息
- from find_type import FindType
- # 登录页面
- from sign_in import SignIn
- # 设置参数要求,查找对应角色
- from NUM import Num
- # 按要求排列
- from SORT import Sort
- # 查找某一角色
- from FR import FindRole
- # 画图散点图、漏斗图
- from WRITEPHOTO import WriteScatter, WriteFunnel, WriteBarData, WritePie, WriteLineBar
主要用于处理数据
定义class类,设置各个变量的初始值(初始值为None,以便于后续更改,也可省略初始值的定义),在class类中,先定义自启动方法:
- def __init__(self,传入参数1,传入参数2,传入参数3,……)
- pass
再定义可被调用的方法,建立方法名与类的依赖关系,一般情况下(就普遍理论性而言……嘿嘿),方法的返回值都是不同形式的数据,而这些数据都将被作为返回值接收,传递给绘图函数,当然,这个后面会提到。
主要用于构造图形
导入pyecharts.charts包,接收传入数据,
(情况一)绘制图形,得到一个“.html”文件,
(情况二)调用Page方法,得到一张“白板”,在调用其add方法(传入参数为多个图形的形参),再调用如下语句生成组合图形:
page.render("文件名.html")
打开这个html文件,将图形进行排版,点击保存,得到一个json文件,将上一语句注销,执行如下语句将得到目标html文件:(为了加快网页反应速度,再实际操作中,可以先单独执行该步骤,得到目标html文件,在用户调用时,直接将其作为返回值即可)
Page.save_resize_html("文件名.html", cfg_file="jsom文件的位置", dest="所得到html文件的存储位置")
(1)补充说明的第一点,主要针对flask框架。在python中,有许多框架,flask虽然不是最有名的框架,但却是最灵活的框架,再加上学习门槛较低,所以就选择了flask框架。
(2)在实现整个项目中,遇到最大的困难无非就如下几个方面:html如何排版,数据如何处理,页面该如何呈现,出现报错如何解决……
(1)主html页面的排版仍然存在某些问题;
(2)数据的处理和存储方式不够灵活,存在隐患,如果出现报错,很容易导致崩盘;
(3)只能通过局域网登录,仍未配置到公网(主要是不会);
(4)代码整体量较大,语法结构过于粗糙,并没有体现出python语言简洁、高效的特点;
(5)在处理部分数据时,只是用了DataFrame的基础语言,没能将其处理数据的优越性体现出来;