Docker实践：使用Docker搭建个人开发环境（极简版）

说明

本文是在服务器已经配置好 Docker 相关环境的情况下，简要介绍了在服务器上如何构建 Docker 镜像来搭建个人开发环境，因此本文不涉及 Docker 的安装、维护以及各种细节，若要详细了解，请查看文章最后的 相关资料 一节。

教程

以下所有操作均在同一文件夹（例如 /media/username/Docker 文件夹）内进行。，请在自己的目录下新建一个 Docker 文件夹

1. 编写 Dockerfile

新建 Dockerfile 文件：

• FROM 后跟需要使用的基础镜像，你的镜像会在此基础上构建，可以省去很多配环境的步骤，例如使用NVIDIA官方提供的cuda镜像，可以省去手动配cuda环境的步骤： nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04。更多版本见nvidia/cuda。
• RUN /bin/bash -c 后面的双引号中，添加你在配环境过程中需要执行的命令，不用写出所有的命令，进入容器后还可以继续配环境。

FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/2h1c_aliyun/accelerate:nvidia_cuda_12.2.0-devel-ubuntu22.04

# 每一个RUN命令都会在镜像中构建一个“层”
# 从DEBIAN_FRONTEND开始往下的都是安装命令，仅为示例，非必须
RUN /bin/bash -c "sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list \ 
    && sed -i 's/security.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list \ 
    && apt update && apt upgrade -y"
RUN /bin/bash -c "DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt install tzdata git openssh-server vim zsh \ 
    make sudo net-tools inetutils-ping \ 
    language-pack-zh* -y"
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在 Dockerfile 所在文件夹下，执行构建命令：

docker build -t=zhaoliangcheng_image:latest .
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• 将 zhaoliangcheng_image 替换成你为新镜像起的名字
• latest是版本/标签名称，同样可以改为自定义的名称

2. 编写 docker-compose.yml

新建 docker-compose.yml 文件：

• 所有写着自定义名称的，都可以用相同的名称，注意不能与他人的重复，最好命名为username_xxx，即用户名_英文字符串

version: '3.8'
name: 自定义名称
services:
  自定义名称:
    init: true
    container_name: 自定义名称
    network_mode: "host"
    privileged: true
    image: Dockerbuild构建出的镜像
    command: tail -f /dev/null
    volumes:
      - "/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw"
      - "/dev:/dev:rw"
      - "./ENVIRONMENTS:/root/ENVIRONMENTS:rw"
      - "./SHARE:/root/SHARE:rw"
    working_dir: /root
    environment:
      - DISPLAY=$DISPLAY
      - LC_ALL=C.UTF-8
      - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [compute,graphics,video,utility,display]
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例如：

version: '3.8'
name: zhaoliangcheng_container
services:
  zhaoliangcheng_container:
    init: true
    container_name: zhaoliangcheng_container
    network_mode: "host"
    privileged: true
    image: zhaoliangcheng_image:latest
    command: tail -f /dev/null
    volumes:
      - "/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw"
      - "/dev:/dev:rw"
      - "./ENVIRONMENTS:/root/ENVIRONMENTS:rw"
      - "./SHARE:/root/SHARE:rw"
    working_dir: /root
    environment:
      - DISPLAY=$DISPLAY
      - LC_ALL=C.UTF-8
      - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [compute,graphics,video,utility,display]
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3. 使用容器

所有要保存的数据例如代码、模型等，放在 /root/SHARE 或 /root/ENVIRONMENTS 中

创建容器

创建容器就好比创建一个虚拟机，只需运行一次创建命令即可。

docker compose up -d
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如果修改了 docker-compose.yml ，那么想要让修改生效，就需要重新执行这条命令，但这会让原容器被删除，因此需要保存好数据

启动容器

当容器创建成功后，以后每次启动容器，都只需执行这条命令：

docker start 容器名称
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其中，容器名称是你在 docker-compose.yml 的 container_name 一项中所填写的自定义名称

进入容器

命令行

docker exec -it 容器名称 bash
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VSCode

在扩展中安装Remote插件，安装好后在左侧的远程资源管理器中先连接到服务器，然后在新打开的VSCode窗口中，选择 开发容器 ，右键选择 附加到容器 即可连接

4. 关闭容器

docker stop 容器名称
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5. 备份容器

通过备份容器，可以：

• 在容器环境损坏时快速恢复环境
• 在服务器与个人电脑间迁移环境

备份容器分为导出和导入两个步骤：

• 导出是将容器导出为 *.tar 文件
• 导入是将 *.tar 文件中的内容导入成镜像，通过镜像就可以创建容器了

导出

1. 关闭容器

docker stop 容器名称
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2. 执行导出命令

docker export -o=文件名称.tar 容器名称
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导入

1. 执行导入命令

docker import 文件名称.tar 镜像名称:版本号
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2. 查看系统中所有的镜像

docker images -a
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6. 重置容器

如果环境损坏，可以重置容器，恢复环境到某个版本。

重置容器有删除和重新创建两个步骤：

1. 删除容器（注意将需要保存的数据移动到 /root/SHARE 或 /root/ENVIRONMENTS 中）

docker compose down
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2. 重新创建容器
   修改 docker-compose.yml 的 image 中的 镜像名称:版本号 ，Docker 就会使用image中的镜像新建一个容器，并且 /root/SHARE 和 /root/ENVIRONMENTS 中的数据不会丢失

docker compose up -d
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文章合集

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详细了解本文

• 若要详细了解本文中的内容，参考Docker实践：使用Docker搭建个人开发环境

在个人电脑上安装 Docker

• 若要在个人电脑上安装 Docker ，参考Docker官方文档学习笔记（一）：安装Docker Engine（和安装Docker Desktop for Linux二选一）。
• 在最新的WSL2中同样可以安装 Docker Engine，参考在Windows 11 中安装和使用 WSL 2

容器使用 NVIDIA 显卡

• 如果个人电脑有NVIDIA独显，参考Ubuntu下 NVIDIA Container Runtime 安装与使用，使容器也能使用显卡

托管镜像

• 如果想像使用 GitHub 托管代码一样，托管镜像，参考使用阿里云管理Docker镜像

运行GUI程序

• 如果想在容器中运行GUI程序，参考Docker容器运行GUI程序的方法（直接进入Docker容器运行或通过SSH连接Docker容器运行）