《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3架构升级

架构升级

• GPU 支持

早在 Milvus 1.x 版本，我们就曾经支持过 GPU，但在 2.x 版本中由于切换成了分布式架构，同时出于对于成本方面的考虑，暂时未加入 GPU 支持。在 Milvus 2.0 发布后的一年多时间里，Milvus 社区对 GPU 的呼声越来越高，再加上 NVIDIA 工程师的大力配合——为 Knowhere（Milvus 索引引擎）增加了最新的 RAFT 算法支持，使得 Milvus 不仅加回了 GPU 支持，而且还以最快的速度支持了业界最新的算法。经测试，GPU 版本相较于 CPU HNSW 索引有了 3 倍以上的 QPS 提升，部分数据集有近 10 倍的提升。

下表是 GPU-IVF-FLAT 和 HNSW 在 Milvus E2E 上的 QPS 数据，host 的 size 是 8c32g，NVIDIA A100 GPU。NQ 为 100：

• Arm64 支持

随着 Arm64 CPU 的普