水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）

1.数据集文件夹水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）_哔哩哔哩_bilibili

train文件夹（44229张），test文件夹（4741张），valid文件夹（6000张）

 2.1.train文件夹展示（test和valid同样如此）

 

 数据集有：Blasst（稻瘟病）、Blight（枯萎病）、Brown Spot（褐斑病）、Dead Heart（枯心病）、Downy（露珠病）、False（假烟病）、Sheath Blight（鞘病）、Streak（叶纹病）、Tungro（东南亚稻田病或水稻东格鲁病毒病），一共九种病害图像和对应的打好的标注，

还有一种是正常的水稻叶，即normal

特别提醒：因为我的项目是只需要检测有疾病还是正常，所以最后在 data.yaml文件中所有不同类别的疾病图像都被标记为disease,可以根据自己需求进行修改。

 data.yaml文件展示 

1.blasst任选一张照片进行展示

blasst打好的标注展示： 

 

  blight任选一张照片进行展示

 blight打好的标注展示： 

 

brown-spot打好的标注展示： 

 

 dead-heart打好的标注展示： 

 downy打好的标注展示： 

 

false打好的标注展示： 

 

normal打好的标注展示： 

 

 shea打好的标注展示： 

 

streak 打好的标注展示： 

 tungro打好的标注展示： 

 
 

 对数据集感兴趣的可以关注最后一行

import os
import json
 
import torch
from PIL import Image
from torchvision import transforms
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
 
from model import CNN
from PIL import ImageTk
 
#数据集https://mbd.pub/o/bread/ZJ2YlZ5p