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  • 基于轻量级CNN的12306验证码识别分析系统


    在我很早的一篇文章中有写过图标型验证码识别的实践项目,这里主要是基于以往的实践经历做出的技术升级,包括:模型轻量化、界面开发、Grad-CAM热力图集成等。

    话不多说,首先看效果:

    基于CNN的轻量级12306验证码识别分析系统

    完整项目如下:

     各文件详情说明如下表所示:

    文件名称文件说明
    data/样例数据目录
    gradCAM.pyGrad-CAM热力图模块
    guiAPP.py界面模块
    image.h5图像识别模块
    inference.py集成推理模块
    labels.txt标签文件
    text.h5文本识别模块
    启动识别.bat双击即可启动的bat脚本
    演示.mp4系统演示视频

    样例数据如下:

     启动界面如下:

     点击上传本地想要测试的图像,如下:

     点击模型推理识别,集成加载本地离线模型,启动集成推理识别,如下:

     点击热力图可视化,即可调用Grad-CAM模块实现热力图的集成可视化,如下:

     热力图主要是辅助模型的可解释性,帮助定位分析模型关注的区域,以此来分析模型正确/错误识别的原因。

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Together_CZ/article/details/128142828
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