opencv_模板匹配

项目描述

最近在看opencv相关的知识，看到了模板匹配，记录下来方便日后使用
简单的模板匹配（单模板）
多模板匹配
带角度的模板匹配

创作不易，点个关注呗 ^ _ ^

函数介绍

头文件：
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include

matchTemplate

模板匹配的主要函数 匹配并不是基于直方图的，
参数1：待匹配图像
参数2：模板，要求尺寸小于原图像
参数3：比较结果的映射图像
参数4：图像匹配方式 共6种 计算量不同，匹配精度也不同。

• 平方差匹配（TM_SQDIFF）：最好匹配为0，匹配越差值越大
• 归一化平方差匹配(TM_SQDIFF_NORMED)
• 相关匹配(TM_CCORR) 0最坏 值越大匹配越好
• 归一化相关匹配(TM_CCORR_NORMED)
• 系数匹配(TM_CCOEFF) 匹配相关性 1完美 -1糟糕 0无相关性
• 化相关系数匹配(TM_CCOEFF_NORMED)

normalize

函数作用：
归一化数据。该函数分为范围归一化与数据值归一化。
其实范围归一化和数值归一化可以归为一类，一般来说数值归一化是指将数值归一到[0,1]区间上，<