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  • 算法刷题打卡第28天:省份数量---广度优先搜索


    省份数量

    难度:中等
    有 n 个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连,且城市 b 与城市 c 直接相连,那么城市 a 与城市 c 间接相连。

    省份 是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。

    给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ,其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连,而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。

    返回矩阵中省份的数量。

    示例 1:

    在这里插入图片描述

    输入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
    输出:2
    
    • 1
    • 2

    示例 2:
    在这里插入图片描述

    输入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
    输出:3
    
    • 1
    • 2

    广度优先搜索

    思路:
    对于每个城市,如果该城市尚未被访问过,则从该城市开始广度优先搜索,直到同一个连通分量中的所有城市都被访问到,即可得到一个省份。

    时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),其中 n n n 是城市的数量。需要遍历矩阵 i s C o n n e c t e d isConnected isConnected 中的每个元素。
    空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是城市的数量。需要使用数组 c i t y _ v i s i t city\_visit city_visit 记录每个城市是否被访问过,数组长度是 n n n,广度优先搜索使用的队列的元素个数不会超过 n n n。

    import collections
    class Solution:
        def findCircleNum(self, isConnected: List[List[int]]) -> int:
            city_length = len(isConnected)
            city_visit = [False] * city_length
            province = 0
            for i in range(city_length):
                if not city_visit[i]:
                    quene = collections.deque([i])
                    while quene:
                        now = quene.popleft()
                        city_visit[now] = True
                        for j in range(city_length):
                            if isConnected[now][j]==1 and not city_visit[j]:
                                quene.append(j)
                    province += 1
            return province
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode.cn/problems/number-of-provinces

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45616285/article/details/128061771
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