• MATLAB数字


    MATLAB数字

    MATLAB 支持的数字类有很多,其中包括符号和无符号的整数及单精度和双精度浮点数

    默认情况下,MATLAB 存储所有数值为双精度浮点数。

    MATLAB可以选择存储任何数字或数字为整数或单精度数字阵列。

    MATLAB所有的数字类型支持基本的数组运算和数学运算。

    MATLAB各种数字数据类型的转换

    MATLAB提供各种数字数据类型转换为以下功能:

    函数目的
    double转换为双精度数字
    single转换为单精度数
    int8转换为8位有符号整数
    int16转换为16位有符号整数
    int32转换为32位有符号整数
    int64转换为64位有符号整数
    uint8转换为8位无符号整数
    uint16转换为16位无符号整数
    uint32转换为32位无符号整数
    uint64转换为64位无符号整数

    详细例子

    在MATLAB中建立一个脚本文件,输入下述代码:

    1. x = single([5.32 3.47 6.28]) .* 7.5
    2. x = double([5.32 3.47 6.28]) .* 7.5
    3. x = int8([5.32 3.47 6.28]) .* 7.5
    4. x = int16([5.32 3.47 6.28]) .* 7.5
    5. x = int32([5.32 3.47 6.28]) .* 7.5
    6. x = int64([5.32 3.47 6.28]) .* 7.5

    运行该文件,显示以下结果:

    1. x =
    2. 39.9000 26.0250 47.1000
    3. x =
    4. 39.9000 26.0250 47.1000
    5. x =
    6. 38 23 45
    7. x =
    8. 38 23 45
    9. x =
    10. 38 23 45
    11. x =
    12. 38 23 45

    详细例子

    对前面的例子进行扩展,建立一个脚本文件,输入下述代码:

    1. x = int32([5.32 3.47 6.28]) .* 7.5
    2. x = int64([5.32 3.47 6.28]) .* 7.5
    3. x = num2cell(x)

    运行该文件,显示以下结果:

    1. x =
    2. 38 23 45
    3. x =
    4. 38 23 45
    5. x =
    6. [38] [23] [45]

    最小和最大整数

    MATLAB中使用函数 intmax() 和 intmin() 返回最大和最小的值,它可以表示所有类型的整数。

    这两个功能整数数据类型作为参数,例如,intmax(int8) 或 intmin(int64) 最大值和最小值值,可以表示的整数数据类型并返回。 

    详细例子

    下面的例子说明如何得到最小值和最大值的整数。

    在MATLAB中建立一个脚本文件,输入下述代码:

    1. % displaying the smallest and largest signed integer data
    2. str = 'The range for int8 is:
    3. %d to %d ';
    4. sprintf(str, intmin('int8'), intmax('int8'))
    5. str = 'The range for int16 is:
    6. %d to %d ';
    7. sprintf(str, intmin('int16'), intmax('int16'))
    8. str = 'The range for int32 is:
    9. %d to %d ';
    10. sprintf(str, intmin('int32'), intmax('int32'))
    11. str = 'The range for int64 is:
    12. %d to %d ';
    13. sprintf(str, intmin('int64'), intmax('int64'))
    14. % displaying the smallest and largest unsigned integer data
    15. str = 'The range for uint8 is:
    16. %d to %d ';
    17. sprintf(str, intmin('uint8'), intmax('uint8'))
    18. str = 'The range for uint16 is:
    19. %d to %d ';
    20. sprintf(str, intmin('uint16'), intmax('uint16'))
    21. str = 'The range for uint32 is:
    22. %d to %d ';
    23. sprintf(str, intmin('uint32'), intmax('uint32'))
    24. str = 'The range for uint64 is:
    25. %d to %d ';
    26. sprintf(str, intmin('uint64'), intmax('uint64'))

    运行该文件,显示以下结果:

    1. ans =
    2. The range for int8 is:
    3. -128 to 127
    4. ans =
    5. The range for int16 is:
    6. -32768 to 32767
    7. ans =
    8. The range for int32 is:
    9. -2147483648 to 2147483647
    10. ans =
    11. The range for int64 is:
    12. -9223372036854775808 to 9223372036854775807
    13. ans =
    14. The range for uint8 is:
    15. 0 to 255
    16. ans =
    17. The range for uint16 is:
    18. 0 to 65535
    19. ans =
    20. The range for uint32 is:
    21. 0 to 4294967295
    22. ans =
    23. The range for uint64 is:
    24. 0 to 1.844674e+19

    MATLAB最小和最大浮点数

    使用函数 realmax() 和 realmin() 返回的最大值和最小值,可以表示为浮点数。

    这两个函数调用时的参数'单',返回的最大值和最小值值,可以代表单精度数据类型以及何时被称为'双'的参数,返回的最大值和最小值值,可以表示双精度数据类型。

    详细实例

    下面的例子说明如何获得最大和最小的浮点数。

    在MATLAB中建立一个脚本文件,输入下述代码:

    1. % displaying the smallest and largest single-precision
    2. % floating w3cschool number
    3. str = 'The range for single is:
    4. %g to %g and
    5. %g to %g';
    6. sprintf(str, -realmax('single'), -realmin('single'), ...
    7. realmin('single'), realmax('single'))
    8. % displaying the smallest and largest double-precision
    9. % floating w3cschool number
    10. str = 'The range for double is:
    11. %g to %g and
    12. %g to %g';
    13. sprintf(str, -realmax('double'), -realmin('double'), ...
    14. realmin('double'), realmax('double'))

    运行该文件,显示以下结果:

    1. ans =
    2. The range for single is:
    3. -3.40282e+38 to -1.17549e-38 and
    4. 1.17549e-38 to 3.40282e+38
    5. ans =
    6. The range for double is:
    7. -1.79769e+308 to -2.22507e-308 and
    8. 2.22507e-308 to 1.79769e+308

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/std86021/article/details/128010822