数据库发展历程
数据库经历了单机数据库、集中式数据库、非关系型数据库、新型数据库四阶段。
单机数据库：单机数据库就是只能运行在单机上，不提供网络功能的数据库。
集中式数据库：数据库是一种经典、传统的数据库结构，多台机器联合管理数据，一般不对数据进行分片。常见有Oracle、DB2。
非关系型数据库（NO SQL）：包括文档数据库(MongoDB)、列簇数据库（HBase）、图数据库（Neo4j）和值数据库（Redis）。
分布式关系型数据库（New SQL）：针对OLTP（读-写）工作负载，追求提供和NoSQL系统相同的扩展性能，且仍然保持ACID和SQL等特性（scalable and ACID and (relational and/or sql -access)）。
数据库类型
交易型数据库：是指实时的，面向应用的数据库，响应及时性要求很高，只关注最近一段时间的数据库，又称事务数据库。常见的有达梦、人大金仓。
分析型数据库：面向海量数据的分析与报表，支持对数据进行在线统计、数据在 线分析、随即查询等发掘信息数据价值的数据库。常见的有南大通用。
流处理：面向实时数据流的统计与监控告警。常见的有Kafka、Apache Flink
流批一体：面向数据湖领域的数据挖掘与探索。常见有星环、Cloudera