本章解释如何从微观经济角度解释Matsim的基于代理的框架，以及如何将其用于运输政策的经济评估，例如BCA（Benfit-Cost Analysis）。 本章正文部分摘自Mkickh-ofer(2014，第2.3节）。 通常，经济政策评估的过程包括三个步骤：首先，通过建立用户对政策的反应模型来预测系统的变化（第51.1节）。 其次，对这些变化进行一些（潜在的货币）估价（第51.2节）。 第三，适用适当的聚合规则（第51.3节）。 正如将在下一节中显示的，这些步骤既不完全独立，也不完全相互依赖。
估计政策干预的好处依赖于一个健全的描述性模型，能够预测个人相关的行为变化。 正如1.2节所解释的，MATSIM中的代理通过对其他代理的行为做出反应，在几次迭代中优化它们的移动性行为。 即使在效用函数的行为参数中假设相同的个体偏好（见3.4节），智能体的活动位置和活动模式也通常不同，这意味着模拟处理的是不同的决策者。 因此，从离散选择建模的角度来解释模拟似乎是合理的（见第49章）。 使用这种解释的另一个吸引人的原因在于，在离散选择模型中，估计用户利益和系统福利变化的成熟方法。
正如Nagel和Fl-Otter-Od(2012，另见第47章和第49.1.1节）所示，