汉字风格迁移篇---W-net：基于深度神经网络的一次任意风格汉字生成

文章目录

• 一、摘要
• 二、提出原因
• • 已有的一些模型解决方案
  • • 依然存在的限制
• 三、介绍与创新
• 四、模型介绍
• • 预处理
  • w-net结构
  • 优化策略和损失函数
• 五、实验
• • 实验设置
  • • 用zi2zi作为基线
    • 具体实现
    • • 1、 W-Net训练期间的超参数设置如下：
      • 2、一些细节处理
• 模型评