机器学习实战之 随机森林、逻辑回归、SVM算法方法进行垃圾邮件过滤分类 代码+数据

任务描述：

我们日常学习以及工作中会收到非常多的邮件，除了与学习工作相关的邮件，还会收到许多垃圾邮件，包括广告邮件、欺诈邮件等等。本任务通过邮件中包含的文本内容来判断该邮件是正常邮件（ham）还是垃圾邮件（spam），来实现自动化垃圾邮件过滤，是一种典型的文本分类任务。

如邮件“Had your mobile 11 months or more? U R entitled to Update to the latest colour mobiles with camera for Free! Call The Mobile Update Co FREE on 08002986030”，以上内容关于手机广告，属于垃圾邮件，因此需要被分到“spam”类。

• 数据集：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87065565

• 运行环境：在Python3.6.5环境下测试了本教程代码。需要的第三方模块和版本包括：

  pandas == 0.23.0
  matplotlib == 2.2.2
  scikit-learn == 0.19.1
  nltk == 3.3.0
  

  可以使用pip命令安装上述模块并指定版本，pip install tqdm==