人工智能如何赋能智能安防落地？

作为当下最热门的技术，人工智能基本覆盖了所有的行业，也开始成为了安防行业的“大金矿”。
人工智能赋能安防行业的确是好事，但技术同质化、产品同质化等问题开始凸显出来，并显得越发严重。人工智能将以怎样的新姿态赋能智能安防落地?答案未可知。

AI赋能安防的价值：预测并不意味智能

就现阶段而言，人脸识别系列衍生系统是安防行业落地最明显的应用，从智能锁、智能摄像机产品到智慧社区、智慧教育乃至“天网工程”、“雪亮工程”，人脸识别在中国已经无处不在。

的确，写入政府报告人工智能很快在“雪亮工程”看到了“效益”所在，以“AI+视频监控”的方式充分发挥视频监控系统的作用，逐步实现了治安防控的“全覆盖、无死角”，推进社会治安防控体系建设。但是，尽管有了人工智能技术的参局，我国“雪亮工程”依旧陷入了僵局，也就是所谓的瓶颈期。其中重要的一个原因是：随着雪亮工程对AI业务的理解能力提出了更高的理解能力，且随着人工智能能力的升级和提高，雪亮工程必须从技防到预防进行转变。

或许这一点我们可以理解为，人工智能赋能安防行业，其最终目标不在于赋予行业“预测预警”的能力，而在于“智能”，“预测预警”只是“智能”最基础的一部分。更何况当前的安防行业才刚刚步入“预测预警”的初级阶段，也就是说，2019年，人工智能更应该让安防行业的“智能化”变得“流行”起来，让群众的“眼睛“不仅变得雪亮，还将拥有更多的“超能力”，让安防产品实现对危险分子的主动识别，让安防行为由被动向主动进行转变。

此外，除了要赋予行业更多的超能力，人工智能的参局也让安防行业出现了全新赛道，由于有了足够强的技术、方案做支撑，包括传统安防企业、以BAI为首的互联网公司、以AI独角兽为首的AI公司都站在同一起跑线上，他们在彼此竞争的同时也在变革和促进整个安防行业。

AI赋能智能安防，并不意味着替代安防

美国尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授则认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

以上说法都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容：即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

而对于安防行业而言，更多时候，人工智能不仅仅是一门技术，更是一种赋能的手段、智能化的过程。

的确，越来越值钱的人工智能现如今已经安防行业遍地开花，AI+安防已开始践行到落地应用阶段，并逐渐渗透到原有安防行业的细枝末节，但这并不意味着人工智能的出现将替代传统安防、夺取原有的安防市场，因为当前的AI发展还未达到安防业务要求。

商汤科技创始人、副总裁杨帆在谈及“为什么安防行业为什么如此看好AI“时提到：2016年以前，视频摄像行业的采集、传输、存储环节都非常发达，但是其采集的视频信息无法进行有效分析和价值发掘。也就是说，视频监控领域在人工智能尚未出现之前并未完成完整的产业闭环。人工智能注入安防行业，赋予视频多维的、综合的、强力的分析能力，并为安防行业增加了计算和反馈两个环节，完善了安防生态圈的闭环，未来这种能力一定会让整个安防行业的生态得到巨大改变。换句话说，人工智能最重要的价值就是完善了安防行业的产业信息化闭环，给视频信息带来了更大的发展空间。

安防产业“喜忧参半”，但未来依旧可期

如今，人工智能给安防行业注入了新的生命力。

从某种程度上来说，由于AI技术的成熟，安防新市场不断滋生，智慧警务、智慧交管、智慧安保、智慧园区等行业级应用也得到了空前的发展。

但越来越多的人却开始用“喜忧参半”来形容当下的中国安防行业。

尽管AI助推让安防行业景气度持续上升，但“AI+安防”的市场占有率还很低，AI在整体营业收入中的占比还很低，企业的运营、盈利和研发投入主要还是要靠传统业务来支撑。

但这并不意味着人工智能将被安防行业淘汰，相反，在今年甚至是未来的几年内，人工智能人工智能依旧是安防行业主旋律，只是各家将不再将重点放在前端产品身上，更多的是将AI赋能到整个“云+边+端”的完整体系当中罢了。

一旦人工智能学会如何说服用户并且得到用户的认可，人工智能将为安防行业非常大的利益和价值空间。
或许当前人工智能在安防行业的价值还未最大化，安防同质化问题也扑面而来，但至少可以肯定的一点是，在人工智能的浪潮中，只要找准自身的定位，人人都将是受益者。

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