• 如何快速选购腾讯云NVIDIA GPU云服务器实例?


    GPU 云服务器(Cloud GPU Service)是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务,主要应用于深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能,有效解放用户的计算压力,提升业务处理效率与竞争力。

    说明:

    1、在购买腾讯云 GPU 云服务器前,请确保已了解 腾讯云 GPU 云服务器,且已了解 配置与价格,并根据实际需求购买。

    2、确保了解所选 GPU 实例所在可用区,可用区信息请参考 NVIDIA GPU 实例类型介绍

    3、您可参考 自定义配置 Linux 云服务器,了解更多购买时配置信息。

    步骤

    本文以实例类型 GN10X 为例,指导您按照以下步骤快速购买一台 GPU 云服务器:

    步骤1:登录购买页面

    点此进入GPU云服务器页面

    步骤2:选择计费模式、网络、地域与机型

    进入选配页后,选择计费模式、地域及机型。如下图所示:

    • 计费模式包年包月按量计费
    • 地域及可用区:可选择可用区以实际购买页为准,详情请参见 NVIDIA 系列实例
    • 实例:本文以选择 GPU计算型GN10X为例,请您按需选择。

    步骤3:选择镜像及存储

    1. 选择 GPU 云服务器的镜像。
      GPU 云服务器支持四种镜像类型:公共镜像、自定义镜像、共享镜像、镜像市场。详情请参见 镜像概述
      刚开始使用腾讯云的用户,可选择公共镜像,并根据需要挑选版本。如下图所示:

      注意

      GPU 云服务器必须具备相应的 GPU 驱动才能正常运行。 您可通过以下4种方式,安装相应驱动:

      • 若选择公共镜像,则勾选后台自动安装GPU驱动即可预装相应版本驱动,建议您选择该方式。该方式仅支持部分 Linux 公共镜像,详情请参见 各实例支持的 GPU 驱动版本及安装方式
      • 若选择公有镜像,则在 GPU 实例创建成功后,可参照 安装 NVIDIA 驱动指引 手动安装相应驱动。
      • 若选择镜像市场,则可选择预装了 GPU 驱动的镜像,详情请参见 使用预装 GPU 驱动的镜像
      • 若您购买的是 vGPU 实例,则可选择已预装了 GRID 驱动的公共镜像,无需单独安装驱动。
    2. 选择 GPU 云服务器的存储,系统盘和数据盘类型和大小均可灵活选择。如下图所示:


      主要参数信息如下:
      • 系统盘:普通云盘、SSD 云硬盘(仅限 GN2/GN8 实例)。
      • 数据盘:普通云盘、高性能云硬盘、SSD 云硬盘(仅限 GN2/GN8 实例)。
    3. 设置完成后单击下一步:设置网络和主机

    步骤4:设置网络、安全组与主机

    1. 选择 GPU 云服务器的网络与带宽。如下图所示:

      • 网络:选择现有私有网络或创建新私有网络。
      • 公网 IP:若您的实例需外网访问能力,则需勾选,创建后即为实例分配公网 IP。
      • 带宽计费模式:公网带宽,按固定带宽计费或按使用流量计费。
        • 按带宽计费:选择固定带宽,超过本带宽时将丢包。适合网络波动较小的场景。
        • 按使用流量计费:按实际使用流量收费。可限制峰值带宽,当瞬时带宽超过限制值时将丢包(适合网络波动较大的场景)。
      • 带宽值:实例公网带宽上限,请按需设置。
      • IPv6 地址:开通实例的 IPv6 地址。
    2. 新建或选择已有安全组,控制端口的开放范围。如下图所示:

    3. 设置 GPU 云服务器登录密码。
    4. 单击下一步:确认配置信息

    步骤5:确认配置信息

    1. 请在“确认配置信息”步骤中核对以下内容。如下图所示:

      • 确认实例规格、镜像选择、存储和带宽选择以及安全组等配置项是否符合预期。
      • 可选择或核对购买数量和购买时长。
    2. 阅读并勾选“同意《腾讯云服务协议》、《退款规则》和《腾讯云禁止虚拟货币相关活动声明》”,并单击立即购买

    步骤6:核对订单及付款

    请核对订单信息,选择付款方式付款。
    支付成功后,进入控制台,待实例创建启动完毕,即可进行登录操作。

    附录

    GPU 驱动预装说明

    GPU 云服务器支持部分 Linux 公共镜像通过后台自动安装 GPU 驱动。实例初次启动时,会根据所选版本自动安装 GPU 驱动、CUDA 及 cuDNN 库,耗时约15 - 20分钟。详情请参见 各实例支持的 GPU 驱动版本及安装方式

  • 相关阅读:
    [论文阅读] Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation
    八道超经典指针面试题(三千字详解)
    每日一题--658. 找到 K 个最接近的元素
    泰语专业论文选题有什么建议吗?
    给LaTeX公式添加优美的注解;日更『数据科学』面试题集锦;大学生『计算机』自学指南;个人防火墙;前沿资料/论文 | ShowMeAI资讯日报
    frp服务利用云主机docker服务实现Windows远程连接
    1.3.5 交换机的端口聚合配置
    Apicat更新Nginx自动恶意拦截功能
    Docker系列第06部分:备份与迁移+dockerfile
    vue实现鼠标移入图片播放视频
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zdc1228/article/details/127844640