11.11一些资源整理和总结

• 使用python读取tensorboard文件中的数据并写入到excel当中去
• 能够代替Originlab的画图软件（macos）
• Mac款origin来了！还不来看看！
• ptflops：计算网络参数FLOPs的工具[github]

• 4 中方式计算 FLOPs（知乎，附代码）

集成学习 ensemble learning

• 关于为什么要使用集成学习（给出了统计、计算、表示三个方面的原因）

• 集成的智慧：让模型更快更准（对于google2022一篇集成学习的解读）

  • 论文：Wisdom of Committees: An Overlooked Approach To Faster and More Accurate Models

• 李楠博士在线讲解「集成学习：基础和算法」，分享概要如下：
  1、背景和基础概念
  2、并行集成学习方法、
  3、串行集成学习方法
  4、集成学习的理论探索

预训练

• 计算机视觉（CV）预训练模型

  github 预训练模型链接

• 万字解读：预训练模型最新综述

  论文：Pre-Trained Models: Past, Present and Future

• 多模态预训练（知乎）

• 多模态预训练综述：Vision-and-Language Pretrained Models: A Survey

其他

• cifar100 的训练技巧：让你的ResNet模型在Cifar100数据库上80%正确识别率（pytorch代码）
• base model第五弹：在CIFAR100上训练ResNet
• 【SCI】【计算机视觉】【图像处理】一二三四区期刊推荐（自用版本）
• pytorch 模型 .pt, .pth, .pkl的区别及模型保存方式
• github:所有模型在cifar10和cifar100 上的预训练模型